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株式会社礎デザインオートメーション

株式会社礎デザインオートメーションの企業情報【発注ナビ】

WEBシステム WEBシステム
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アプリ開発 アプリ開発
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会社の強み
AI・機械学習のことならお任せください! システムソフトウェアの開発から専用LSI設計までトータルに承ります
株式会社礎デザインオートメーションは、2003年の設立当初より数年の間、LSI設計およびLSI設計ツールの開発・販売をしていました。しかし、2009年の世界的な経済ショックにより販売数が伸び悩んできたことから「何か新しいことを始めよう」ということで機械学習に取り組み始めました。 現在でこそ機械学習はさまざまな分野に採り入れられて活用されていますが、当社は機械学習がそれほどメジャーでない時期からずっと取り組んできました。そのため、社内に多大なノウハウが蓄積されています。 当社のビジネスは現在、約6割を機械学習、残り3割をLSI設計が占めています。 私たちの強みは、機械学習とLSI設計の両分野の技術に精通していること。これによりディープラーニングなど非常に負荷のかかる学習や認識処理を、お客様の手元で最適化し高速化するといったサービスもご提供できます。 機械学習に伴う画像処理や通信制御なども当社の得意分野です。ソフトウェアとしての実装はもちろんですが、この部分の処理を高速化・効率化するためのASICやFPGAといったLSIの設計も手掛けています。 さらに、高性能なグラフィックプロセッサを画像処理以外の計算処理に使うGPGPUの分野でも豊富なノウハウを蓄積しています。行列計算の多い機械学習の処理をGPUで高速に処理するといったご要望にもお応え可能です。 機械学習に関することなら、ぜひ当社にお任せください。システムソフトウェアの構築から、専用LSIによる高速化・効率化まで、トータルソリューションをご提供可能です。
幅広い業種・業界において機械学習を活用したシステム導入が進んでいます! どのようなシステムが可能か、まずは当社にご相談ください
機械学習は、製造業、物流業、流通業、小売業、観光業、各種サービス業、医療、農業、各種ネットビジネスなど、現在、さまざまな分野で活用され始めています。 たとえば製造業の現場では、品質管理として製品の外観検査を行っています。製造ライン上にセンサーカメラを設置し、撮影した画像から、製品の外観に傷や汚れ、歪みなどがないかどうかをAIが診断します。 このときAIの手法として機械学習を使えば、システムに多くの外観画像を見せるほど学習し、判別の精度が高まるため、限られた時間内では人間が見落としてしまうようなかすかな傷や汚れも、きちんと判別できるようになります。 また、機械学習をさらに発展させた深層学習というものもあります。前述の外観検査では、画像のどこに着眼しどのように判別するかを、あらかじめサンプルデータを使って人間が教えますが、深層学習では、画像のどこに着目し、どのように判断するかについても、システムが学習しながら見つけ出していきます。人間とは違ったロジックで判別するケースもあり、新たな発見にもつながる可能性を秘めています。 もちろん当社では、いずれの技術によるシステムもご提供可能です。 IoTやビッグデータの普及により、膨大なデータを分析し、新たな価値につなげていく機械学習のニーズは、今後もますます高まっていくでしょう。お客様のビジネスで機械学習をどのように活用できるのか、ご検討されていましたら、ぜひ一度、当社にご相談ください。
株式会社礎デザインオートメーションは、2003年の設立当初より数年の間、LSI設計およびLSI設計ツールの開発・販売をしていました。しかし、2009年の世界的な経済ショックにより販売数が伸び悩んできたことから「何か新しいことを始めよう」ということで機械学習に取り組み始めました。 現在でこそ機械学習はさまざまな分野に採り入れられて活用されていますが、当社は機械学習がそれほどメジャーでない時期...
3つの特徴
1
機械学習を利用したシステムはもちろん、データの前処理から導入後の運用まで、力強くサポートします
2
普段利用しているWebサービスやスマホアプリの裏側でも機械学習のシステムが動いています。お客様のシステムでも是非ご検討ください
3
ソフトウェアのみならず、専用LSIやGPUでの高速化・効率化も選択肢に加え、お客様にとって最適なシステムを構築します
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開発担当者からのメッセージ
私たち礎デザインオートメーションは、もともとLSI設計およびLSI設計ツールの開発・販売を行う会社として設立され、その後、機械学習の分野に進出しました。以来、もともとのLSI設計のノウハウを活かし、画像処理や通信制御等、機械学習をソフトウェアとハードウェアの両面からサポートするシステム開発会社として、お客様から絶大なご支持をいただくようになりました。 機械学習そのものだけでなく、AIシステムと関係の深い画像解析や通信制御など、当社の得意分野はどんどん広がっています。 AIを導入して新たなビジネスの可能性を追求したいとご検討されているみなさまには、ぜひ当社をご検討ください。
アプリ開発 活かせる特徴・強み
機械学習を利用したシステムはもちろん、データの前処理から導入後の運用まで、力強くサポートします
機械学習の技術進化は近年ますます加速しています。少し前まではできなかったことができるようになり、分からなかったことが、より正確に予測できるようになっています。 これまでに、さまざまなデータ分析モデルが登場し、それらがライブラリ化され、機械学習にそれほど詳しくない人が手軽に利用できるようになったことも、機械学習を、より身近なものにしてきました。 当社は、そうしたライブラリが普及する以前から機械学習を手掛けてきたこともあり、内部にまで精通しています。目的に応じた最適なモデルをライブラリの中から適用するだけにとどまらず、新たな分析モデルの設計・実装も行えるのは、当社の大きな強みです。 また、機械学習を行うためのデータの前処理についても多くのノウハウを有しています。分析モデルがライブラリとして普及してきた現在、データをどのように事前処理して機械学習を行うかが精度を左右することも少なくありません。 当社にご相談くだされば、データの収集から前処理、学習、実データの分析・予測、結果の運用まで、総合的な知見から、より優れた機械学習システムをご提案させていただきます。
普段利用しているWebサービスやスマホアプリの裏側でも機械学習のシステムが動いています。お客様のシステムでも是非ご検討ください
機械学習というと「特定分野の話でウチの業務には関係ない」と思っていませんか? 実は、普段、Webブラウザやスマートフォンアプリで利用しているサービスの向こう側で、あるいは日常よく利用する店舗の運営で、機械学習を利用したシステムが動いていることも少なくありません。 当社が手掛けたシステムの例をいくつかご紹介しましょう。 たとえばある求人サイト運営会社から、求人掲出企業の情報をネット上のコーポレートサイトなどから集め、紹介文を自動生成できないかというご相談がありました。そこで、ネット上をスクレイピングして、得られたデータを自然言語解析して、紹介文を生成するというシステムをご提案・開発。サイト運営の大幅な効率化を図ることに成功しました。 また、回転寿司チェーンを展開する企業から「寿司ネタを効率的に自然解凍させたい」というご要望がありました。当然ですが、自然解凍させるには、一定の時間を要します。来店客数の予測を誤ると、解凍が間に合わず、ビジネスの機会損失に繋がってしまいかねません。そこで、過去の来店客数とそれに付帯するさまざまなデータを用いて学習をさせ、精度の高い予測を可能とし、お客様のビジネスを最適化することに成功しました。 バックエンドで稼働する機械学習システムはもちろんですが、フロントエンドのWebアプリケーションやスマートフォンアプリの開発も含め、当社ならば機械学習のトータルソリューションのご提供が可能です。
ソフトウェアのみならず、専用LSIやGPUでの高速化・効率化も選択肢に加え、お客様にとって最適なシステムを構築します
AI分野では、画像認識のようにデータ処理を伴うものが多く、そうしたシステムでは大量に送られてくるデータを、より高速に処理することでシステム性能の向上が期待できます。定型の処理や単純な信号変換ならば、汎用のCPU上でソフトウェアを使って処理する以外に、カスタムLSIや信号処理に特化したプロセッサDSPを使うなど、専用ハードウェアの助けを借りることで処理を高速化するという方法も考えられます。 当社はもともとLSIの回路設計ツールの開発や、LSI設計、ASIC、FPGAを利用したカスタムLSIの実装などを手掛けてきました。そのため、ハードウェアの積極利用に関する知見も豊富です。 また、コンピュータ内で普段はグラフィックスの計算処理を行う画像処理プロセッサ(GPU)を、機械学習で多用する行列や微分の計算処理のような、グラフィック以外の目的に利用する「GPGPU」についても、数多くの利用実績があります。 システムを構築するに当たって、選択肢が多いに越したことはありません。当社では、ソフトウェアのみで構築するのか、専用ハードウェアの助けを借りるのかなど、お客様のご予算や目的、ニーズに応じたさまざまなご提案をさせていただきます。 機械学習を利用したシステムのご用命は、ぜひ当社をご検討ください。
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企業情報
設立
2003年4月25日
資本金
33,000,000円
従業員数
6名
代表者
嶋崎 等
所在地
東京都 東京都新宿区新宿4丁目3番15号レイフラット新宿B棟 THE HUB 新宿 3F
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