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株式会社WAVEE

株式会社WAVEEの企業情報【発注ナビ】

WEBシステム WEBシステム
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アプリ開発 アプリ開発
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AI AI
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会社の強み
AI・Web3の研究×実装を事業化へ。自社プロダクト開発の知見で立ち上げを支えます
株式会社WAVEEは、2024年6月、東京都江東区を拠点に設立されたシステム開発会社です。主軸事業のWeb3人材プラットフォーム「WAVEE」の運営に加え、自社開発・運用を通じて蓄積した高度な技術力と実践的なノウハウを強みに、クライアント向けのシステム開発も展開しています。自社事業で磨き上げた知見をダイレクトに反映させることで、実効性と先進性を兼ね備えたソリューションを提供しています。 代表の早川氏は、慶應義塾大学および東京大学の研究機関にて、自然言語処理や画像認識、データマイニングを専門に研究してきました。画像認識分野では国際的なコンペティションで評価を受けた実績があり、15年以上にわたりAI技術の研究・実装に携わっています。 加えて、2017年からはWeb3/ブロックチェーン領域にも取り組み、国際クレジットカードブランドとの特許共同出願や、ステーブルコイン関連プロジェクト、ウォレットやSTO関連プラットフォームの構築など、金融・資産領域での開発経験を積み重ねてきました。最先端技術の研究と実ビジネスへの応用を横断してきた点が、大きな強みとなっています。 特許出願中の「AIマッチングアルゴリズム」を含む独自技術についても、研究成果として終わらせるのではなく、実サービスとして運用可能な形に落とし込んできました。理論と実装の両立を重視し、再現性と拡張性を備えたプロダクト開発を徹底しています。 構想段階で要件が固まりきっていないケースでも、事業の目的や制約条件を整理しながら、AIを活用した効率化やアジャイルな進行で実現可能な形へと具体化していく支援を行っています。技術と事業の両面から推進するため、自身が立ち上げたスタートアップでも17億円の資金調達を行うなど、持続的に成長できるプロダクトづくりをお手伝いします。
大手IT・金融出身メンバーが在籍。通信・Fintech・医療など高難度案件まで支援します
当社には、リクルート、LINE、楽天、野村総合研究所などで、テックリードや新規事業担当者などとしてプロジェクトを推進してきたメンバーが在籍しています。スタートアップの創業メンバーとして事業立ち上げから資金調達、Exitまでを経験した人材達もおり、実装だけでなく、事業運営や意思決定の現場を理解した体制を整えています。 当社は、単なる開発ベンダーではなく、事業の成立条件を共に考える立場でプロジェクトに関わることを重視しています。そのため、売上向上や業務効率化といったビジネス上の目的を起点に、「どの機能が成果に寄与するのか」を整理し、既存システムや将来的な展開も踏まえた構成をご提案します。新規事業では、仮説検証が前提となるケースが多いため、初期段階からアジャイルな進行で参画し、状況に応じて仕様を調整しながら開発を進めています。 開発面では、AIを活用した実装支援や、React NativeによるiOS・Androidの同時開発など、効率を意識した技術選定を行っています。一方で、品質やセキュリティについては、金融系システムやステーブルコイン関連の監査経験を持つメンバーが確認を担当し、運用を前提とした堅牢性を確保しています。仮に脆弱性診断で指摘があった場合の修正対応についても誠実にフォローしています。 これまで、大手通信会社や証券会社における新規事業支援、建築分野でのBIM関連システム、Fintech領域のウォレット開発など、要件難度の高い案件に多数携わってきました。さらに、画像認識AIを駆使した早期がん発見システムなどの医療ITや、大手航空会社のEC基盤、電力小売の受発注を支える基幹システム、マーケティングプロダクト、業務DXなどまで、その実績は多岐にわたります。事業フェーズや規模を問わず、技術とビジネスの両面から整理し、実行可能な形に落とし込む体制でご支援します。構想段階のご相談からでも、お気軽にお声がけください。
株式会社WAVEEは、2024年6月、東京都江東区を拠点に設立されたシステム開発会社です。主軸事業のWeb3人材プラットフォーム「WAVEE」の運営に加え、自社開発・運用を通じて蓄積した高度な技術力と実践的なノウハウを強みに、クライアント向けのシステム開発も展開しています。自社事業で磨き上げた知見をダイレクトに反映させることで、実効性と先進性を兼ね備えたソリューションを提供しています。 ...
会社の特徴
1
特許取得アルゴリズムという技術資産。既存APIの枠を超えるAI構築力
2
実数で示すAI活用の成果。売上向上とコスト削減に直結する実装を行います
3
医療×AIの実装実績多数。現場基準で設計された高信頼システムです
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開発担当者からのメッセージ
私たちは、単なる受託開発にとどまらず、事業の前進を技術面から支える存在でありたいと考えています。そのため、プロダクトの要件が固まりきっていない段階や、構想レベルでのご相談でも全く問題ありません。新規事業であれば描いている将来像を、既存業務であれば現在お持ちの資産や制約を丁寧に整理し、どこに価値を置くべきかを一緒に考えながら、現実的な実現方法を検討します。 これまでAIやブロックチェーンといった分野においても、ゼロベースのヒアリングから課題整理を行い、技術とビジネスの両面を踏まえた開発に取り組んできました。研究背景を持つ代表と、事業開発の経験を積んだメンバーが連携し、特定の技術ありきではなく、目的に沿った選択を行うことを大切にしています。 一度きりの開発で終わる関係ではなく、価値を積み重ねながら継続的に向き合えるパートナーであること。それが私たちの目指す姿です。現状の課題や検討中のアイデアを、ぜひ気軽にお聞かせください。実現に向けて、誠実に伴走します。
AI 活かせる特徴・強み
特許取得アルゴリズムという技術資産。既存APIの枠を超えるAI構築力
AI開発の根幹にあるのは、代表の15年以上にわたり積み上げてきた研究と実装の両面にまたがる知見です。近年注目される生成AIの活用はもちろんのこと、機械学習、画像認識、データマイニングといった基盤技術を理解したうえで、課題に最適な手法を選定することを重視しています。すべてを生成AIで解決するのではなく、コストや処理速度、説明可能性、コンプライアンスといった実務要件を踏まえ、数理統計や従来型の機械学習を含めた現実的な設計を行います。 一方で、生成AI特有のハルシネーションに対しても、確定的なデータベース設計やデータマイニング技術を組み合わせることで、信頼性を担保した構成を実現してきました。こうした信頼性に向けた取り組みの姿勢は、国際クレジットカードブランドとの共同研究における特許取得という形でも評価されています。既存APIの組み合わせに留まらず、ビジネス要件に応じてアルゴリズムそのものを設計できる点が、模倣されにくい強みです。 画像認識を用いた医療支援や広告配信最適化など、成果に直結する形でAIを実装してきた実績を活かし、研究知見を現場で使える技術へ落とし込みます。AIを「試す」のではなく、事業の武器として活用したい企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
実数で示すAI活用の成果。売上向上とコスト削減に直結する実装を行います
AIを活用する際に常に重視しているのは、売上や効率といった「ビジネス上の実数」を確実に動かすことです。例えば、機械学習を用いた広告ターゲティングアルゴリズムの実装では、大規模サービスにおいてクリック率を30%以上改善するなどの実績があります。これは、膨大なデータの中から成果に直結する要素を抽出し、統計的に有意な形でモデルへ反映してきた結果です。 また、大手不動産会社向けのAIプロダクト開発や、建築規制という複雑な条件を考慮したプランを自動生成するBIMソリューションなど、専門性の高い業務領域にも数多く携わってきました。こうした案件では、AIモデルの精度だけでなく、既存の業務フローや意思決定プロセスとどのように統合するかが成否を分けます。私たちは技術単体ではなく、現場で機能する仕組みとして設計・実装を行います。 当社はリクルートやLINE、楽天といった国内トップ企業でAI実装を経験した精鋭エンジニアや事業開発経験者らが集結しており、最新のAIを自社の開発工程に組み込み効率化を極めつつ、金融レベルの堅牢なシステムへ昇華させる実装力を備えています。論文や理論で終わらせることなく、事業成果へ確実に還元する――。その姿勢を貫き、貴社のAI活用を「結果が出る投資」へと導きます。
医療×AIの実装実績多数。現場基準で設計された高信頼システムです
医療・ヘルスケアといった人命に直結する分野においても、AI開発実績を重ねてきました。例えば、代表が東京大学・慶應義塾大学の研究機関で培った画像認識の知見を基盤に、早期がん発見や医師の診断を補助する解析システムなど、高い正確性が求められるプロジェクトに携わってきました。単に画像を判定するのではなく、医療現場で実際に参照される専門データベースを組み合わせ、診断の根拠が説明可能な設計を重視しています。 また、生成AI特有の誤情報リスクに対しては、独自のRAG手法や数理統計モデルを併用し、回答の信頼性を担保しています。AIの解析結果を「参考情報」で終わらせず、薬のサジェストを処方フローや配送システムとAPI連携させるなど、現場オペレーションへ自然に組み込む点も当社の強みです。 研究成果をそのまま持ち込むのではなく、実務として成立させる視点を持つことで、24時間相談窓口の診断支援や専門データに基づく意思決定支援など、確実性が求められる領域にも対応してきました。学術的な裏付けと事業実装力を兼ね備えたアプローチにより、貴社サービスに持続的な価値をもたらす、信頼性の高いAI活用を実現します。
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AIにおける株式会社WAVEEについて
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企業情報
設立
2024年6月11日
資本金
10,000,000円
従業員数
20名
代表者
早川 裕太
所在地
東京都 千代田区神田多町2丁目1−23 神田東山ビル 7F
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