◎ポイント 2016年からAI活用 / OCR/NLP/LLM / PoCから実運用 当社は2016年からAI活用に取り組み、基盤から技術を積み上げてきた経験があります。 単に最新ツールを使うのではなく、AIがどのように動き、何にどこまで対応できるのかを理解しているからこそ、現実的で効果の出る活用方法を提案可能です。 このような知見を活かし、OCR（光学文字認識）やNLP（自然言語処理）、LLM（大規模言語モデル）の領域を横断する支援を得意としています。 また、OpenAIやClaudeなどのモデルをカスタマイズして業務に組み込んだり、TensorFlowやPyTorchなどのAIフレームワークを活用したりする支援も可能です。

◎ポイント データ設計 / コスト最適化 / AWS/Azure AI 各エンジニアがAI開発・活用について豊富な経験を持っているため、業界ごとのドメイン知識と掛け合わせた提案が可能です。 PoC（概念実証）からスタートし、段階的に開発・導入を進めることで、無理のない形でAI活用を定着させていきます。 データ設計からAI活用を最適化！コストも見据えた現実的な導入を支援します 当社は、AIエージェントの開発をはじめ、証券業界での自動化テストや教育分野でのAIシステム構築など、AIに関する多様な実績を積み重ねてきました。 近年は生成AIの活用が広がっていますが、実際にはデータの整備や活用が十分に進んでいないケースも少なくありません。 当社では、データに着目し、どこからデータを取得するのか、どの粒度まで整備するのかといった設計段階から丁寧に支援しています。 こうした取り組みにより、AIの精度を高めるだけでなく、無駄な処理や過剰なリソース利用を抑えることも可能です。

◎ポイント 工場の予兆検知 / 教育向け問題自動生成 / 成果創出 当社は、技術だけでなく、運用コストまで見据えた現実的なAI活用をお客様と共に設計していきます。 AI活用に10年以上の実績！AIを活用して成果をあげた事例を紹介します 2016年からAI開発およびAI活用に取り組んでいる当社には、さまざまな業界での実績があります。 ここではAI開発の2つの事例を紹介します。 【事例1】 電子部品工場でのAI活用 1つ目の事例は、電子部品工場でAIを活用したものです。 クライアントは、CNCやロボットが突発的に停止し、月あたり120時間の生産ロスが発生するという課題を抱えていました。 そこで当社は、IoTセンサーとEdge AIで異常兆候をリアルタイムに検知し、ML（機械学習）で故障を予測する仕組みを構築。 その結果、ダウンタイムを45％、保守費用を35％削減し、9カ月でROI150％を達成できました。 【事例2】 教育向けAI問題自動作成アプリ 2つ目の事例は、予備校や学習塾向けに特化したAI問題自動作成アプリケーションを開発したものです。 本アプリケーションは、学生の個々の学力と知識のギャップを解析し、それに基づいて個別化された学習コンテンツと模擬テストを自動生成できる機能を備えています。また、進捗に応じて学習計画を調整したり、PDFデータを抽出してデータベース化したりする機能も実装しました。 このように当社はさまざまな業界でAIを活用して成果を実現してきました。お客様ごとに異なるAI活用を丁寧に提案するので、ぜひご相談ください。