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株式会社礎デザインオートメーション

株式会社礎デザインオートメーションの企業情報【発注ナビ】

WEBシステム WEBシステム
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アプリ開発 アプリ開発
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AI AI
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クチコミ
クチコミ: 0
会社の強み
AI・機械学習のことならお任せください! システムソフトウェアの開発から専用LSI設計までトータルに承ります
株式会社礎デザインオートメーションは、2003年の設立当初より数年の間、LSI設計およびLSI設計ツールの開発・販売をしていました。しかし、2009年の世界的な経済ショックにより販売数が伸び悩んできたことから「何か新しいことを始めよう」ということで機械学習に取り組み始めました。 現在でこそ機械学習はさまざまな分野に採り入れられて活用されていますが、当社は機械学習がそれほどメジャーでない時期からずっと取り組んできました。そのため、社内に多大なノウハウが蓄積されています。 当社のビジネスは現在、約6割を機械学習、残り3割をLSI設計が占めています。 私たちの強みは、機械学習とLSI設計の両分野の技術に精通していること。これによりディープラーニングなど非常に負荷のかかる学習や認識処理を、お客様の手元で最適化し高速化するといったサービスもご提供できます。 機械学習に伴う画像処理や通信制御なども当社の得意分野です。ソフトウェアとしての実装はもちろんですが、この部分の処理を高速化・効率化するためのASICやFPGAといったLSIの設計も手掛けています。 さらに、高性能なグラフィックプロセッサを画像処理以外の計算処理に使うGPGPUの分野でも豊富なノウハウを蓄積しています。行列計算の多い機械学習の処理をGPUで高速に処理するといったご要望にもお応え可能です。 機械学習に関することなら、ぜひ当社にお任せください。システムソフトウェアの構築から、専用LSIによる高速化・効率化まで、トータルソリューションをご提供可能です。
幅広い業種・業界において機械学習を活用したシステム導入が進んでいます! どのようなシステムが可能か、まずは当社にご相談ください
機械学習は、製造業、物流業、流通業、小売業、観光業、各種サービス業、医療、農業、各種ネットビジネスなど、現在、さまざまな分野で活用され始めています。 たとえば製造業の現場では、品質管理として製品の外観検査を行っています。製造ライン上にセンサーカメラを設置し、撮影した画像から、製品の外観に傷や汚れ、歪みなどがないかどうかをAIが診断します。 このときAIの手法として機械学習を使えば、システムに多くの外観画像を見せるほど学習し、判別の精度が高まるため、限られた時間内では人間が見落としてしまうようなかすかな傷や汚れも、きちんと判別できるようになります。 また、機械学習をさらに発展させた深層学習というものもあります。前述の外観検査では、画像のどこに着眼しどのように判別するかを、あらかじめサンプルデータを使って人間が教えますが、深層学習では、画像のどこに着目し、どのように判断するかについても、システムが学習しながら見つけ出していきます。人間とは違ったロジックで判別するケースもあり、新たな発見にもつながる可能性を秘めています。 もちろん当社では、いずれの技術によるシステムもご提供可能です。 IoTやビッグデータの普及により、膨大なデータを分析し、新たな価値につなげていく機械学習のニーズは、今後もますます高まっていくでしょう。お客様のビジネスで機械学習をどのように活用できるのか、ご検討されていましたら、ぜひ一度、当社にご相談ください。
株式会社礎デザインオートメーションは、2003年の設立当初より数年の間、LSI設計およびLSI設計ツールの開発・販売をしていました。しかし、2009年の世界的な経済ショックにより販売数が伸び悩んできたことから「何か新しいことを始めよう」ということで機械学習に取り組み始めました。 現在でこそ機械学習はさまざまな分野に採り入れられて活用されていますが、当社は機械学習がそれほどメジャーでない...
会社の特徴
1
スポーツジムの危険検知や外観検査に導入。半導体設計技術を融合した超高速カスタムAI開発
2
複雑な個人スキル差を自動で計算。工場長の経験と勘に頼らない、生産計画を完全自動化するAIシステム
3
「実証実験の2割しか本番にいかない」壁を破る。手頃な予算で業務組み込みまで直結させる独自のAI事業化支援
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開発担当者からのメッセージ
私たち礎デザインオートメーションは、設立から23年にわたり培ってきた半導体(LSI)設計の知見と、蓄積してきた独自のAI・機械学習ノウハウを融合したシステム開発会社です。 当社の強みは、ソフトウェアとハードウェアの両面から全体を最適化できる実装力にあります。既存パッケージのつぎはぎによるコスト肥大化を避け、スポーツジムの危険検知や工場の外観検査のように一瞬の遅れも許されない高度な高速画像解析システムを形にします。また、一見デジタル化が困難な現場の制約条件も独自のデータベース構造で自動計算し、現場に100%フィットする専用システムを最適コストでスクラッチ構築いたします。 さらに当社では、形だけの技術検証で終わらせないよう、実際の業務に組み込むための開発や改善を行う「事業化支援」まで一連の枠組みとして対応しております。今後はロボティクスやドローンを制御する「フィジカルAI」の時代を見据え、さらなる挑戦を続けてまいります。 「AIを導入したいけれど、何から始めていいか分からない」という段階でもまったく問題ありません。当社はいつでもお話を伺い、お客様の課題を分かりやすく整理します。まずは一度、お気軽にご相談ください。本当に役立つシステムを共に創り上げていけることを楽しみにしています。
AI 活かせる特徴・強み
スポーツジムの危険検知や外観検査に導入。半導体設計技術を融合した超高速カスタムAI開発
「AIを導入したものの、画像解析の処理が遅くて現場のラインが止まってしまう」――そんなソフトウェアの限界に直面したことはありませんか。既存のパッケージ製品や公開されているモデルに頼るだけの一般的なAI開発会社とは異なり、当社はAIの「頭脳」だけでなく、それを動かす「機械(ハードウェア)」の特性まで見抜いたチューニングを行えます。 2003年の設立当初から培ってきた半導体(LSI)設計の経験と、機械学習がメジャーになる前の2009年から蓄積してきた独自のノウハウがあるからこそ、他社には真似できない2桁〜3桁レベルの超高速化・効率化を実現できます。 このハードとAIを融合させる技術は、すでに多くの現場で形になっています。スポーツジムでの転倒やバーベル保持時間からリスクを検知する運動解析をはじめ、飲料の外観検査、工場のパイプライン内の異物混入検知など、一瞬の遅れも許されない高度な画像処理システムとして導入されています。 さらに今後は、ロボティクスやドローンなどのフィジカルAI時代を見据え、自動化と高い信頼性を担保する新たなツール展開も視野に入れています。
複雑な個人スキル差を自動で計算。工場長の経験と勘に頼らない、生産計画を完全自動化するAIシステム
当社は、一般的なシステムでは処理しきれない「現場の複雑な条件や人間の判断」をルール化し、個々の能力差を組み合わせて最適な製造スケジュールをパズルのように自動生成するAIシステムの構築に圧倒的な強みを持っています。 「作業者Aさんはキャベツのカットが得意」「Bさんはこの製品の手包みができない」「Cさんは少し時間がかかる」といった、一見デジタル化が不可能な人員配置の悩みはありませんか。特定のベテランや工場長が、過去数年の経験と勘だけを頼りに毎日時間をかけて作っていた複雑な計画を、属人性を完全に排除した形で自動で弾き出します。 現場特有の細かなナレッジを独自の繋がりとして正確に捉え、システムへ落とし込めるAI技術こそが当社のコア・テクノロジーです。実際に、属人化に頭を悩ませていた食品製造の現場への提案事例では、既存の汎用パッケージを無理につぎはぎして初期費用が2倍近くへと跳ね上がるような過剰投資のルートを回避。必要な要件だけに機能を限定することで、導入コストを大幅に抑えながら現場にフィットする専用システムを提案するなど、属人化に依存しない持続可能な工場運営への変革を後押ししています。
「実証実験の2割しか本番にいかない」壁を破る。手頃な予算で業務組み込みまで直結させる独自のAI事業化支援
「AIで業務を効率化したいけれど、具体的にどう進めていいか分からない」という段階でも心配ございません。当社は、メモ書きやふわっとした相談から課題を紐解き、費用を抑えた形での実証実験(PoC)でAI予測の精度などを事前に検証します。 世の中のAI導入では、実証実験だけで満足して終わり、実際の業務へ組み込む本番まで進めるケースがわずか「2割」に留まるという、いわゆる検証倒れが問題になっています。しかし、当社は口頭のアドバイスや形だけの検証で終わらせることはいたしません。 高額な費用をいただくことなく、現場の業務としてシステムが立ち上がるまで開発・改善を行う独自の「事業化支援」の枠組みを確立しています。 実際の提案事例として、いきなり本番開発をご提案するのではなく、最初の2.5ヶ月で要件整理と実証実験(PoC)を行って確実にAIの精度を確かめた上で、後半の4ヶ月で実際の業務に組み込む開発と改善へと進む、段階的なスケジュール(総工数5.5人月)を提示しました。 このように最初の手順で確実なステップを踏み、お客様側のリスクを最小限に抑えながら、現場で確実に役立つシステムを共に創り上げていくことこそが、当社の最も大切にしている開発のあり方です 。
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企業情報
設立
2003年4月25日
資本金
33,000,000円
従業員数
6名
代表者
嶋崎 等
所在地
東京都 新宿区新宿4丁目3番15号レイフラット新宿B棟 THE HUB 新宿 3F
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