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タクトピクセル株式会社

タクトピクセル株式会社の企業情報【発注ナビ】

WEBシステム WEBシステム
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AI AI
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会社の強み
Webシステム開発に豊富な実績! 製造業のDXを推進するAI技術を活用したクラウドアプリケーションの開発が得意です
タクトピクセル株式会社は、神奈川県横浜市に拠点を置くシステム開発会社です。当社は、Webシステム開発と画像処理・AI開発の技術力で、製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の支援を得意としています。創業時から深層学習技術を用いた画像処理を製造現場に適用し、業務効率化を図るWebシステム(クラウドアプリケーション)の開発を手がけてきました。 具体的には、印刷業界向けに印刷品質の目視検査をAIによる画像認識技術で効率化するシステム「プードル」を自社開発しています。このプードルは、印刷業だけでなくさまざまな製造業の検品工程に活用することで、目視による検査業務を大幅に効率化できます。AIを駆使したWebシステムの開発で製造業の業務効率化や業務変革を強力に支援できることが当社の特長です。 さらに、当社はWebシステムの開発においても豊富な実績があります。創業時から現在まで、毎年数十件、多いときには年間40~50件以上ものWebシステムの開発を手がけてきました。製造業向けのWebシステムはもちろんのこと、医療系システム、ビジネス系マッチングシステム、観光業向けポイントシステム、デジタル教育サービス、クラウドファンディングサービスなど、業種・業界を問わず幅広いシステム開発の経験があります。さまざまな知見とノウハウが蓄積されているのも当社の強みです。
自社プロダクトの開発における「失敗」から得た知見やノウハウを、お客様のWebシステム開発に活かせるのが強みです
当社は「プードル」に代表される自社プロダクトを開発してきた過程で、さまざまな知見とノウハウを蓄積してきました。特に「プードル」は創業時から現在も追加開発を続け、その間には「数多くの失敗」も経験しています。こうした自社プロダクトの開発における失敗から学んだシステム開発のノウハウやアプリケーション開発の知見を、お客様のWebシステムやSaaS製品などの開発に活かせることも当社の特徴です。 例えば、製造業のお客様向けにAIによる画像認識技術を活用した不良品の判定システムを開発する場合などには、不良品の条件を詳細に定義し、その内容をAIに繰り返し学習させ、修正とチューニングを繰り返して精度をあげることが必要です。「ただゴミがついているだけの製品は不良品と判定しない」など詳細なチューニングで精度の高い仕組みを構築できるのも、製造業のよく知る当社だからこそできるWebシステム開発における強みです。どうぞお気軽にお問い合わせください。
タクトピクセル株式会社は、神奈川県横浜市に拠点を置くシステム開発会社です。当社は、Webシステム開発と画像処理・AI開発の技術力で、製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)の支援を得意としています。創業時から深層学習技術を用いた画像処理を製造現場に適用し、業務効率化を図るWebシステム(クラウドアプリケーション)の開発を手がけてきました。 具体的には、印刷業界向けに印刷品質の目...
3つの特徴
1
深層学習モデルの開発は、研究開発に直接携わったAIの専門家である当社CTOが直接指揮します
2
製造業の現場を熟知。現場の悩みをしっかりとヒアリングして理解したうえで、現場で使いやすいシステムを開発します
3
「AI」は、導入後に進化させていく必要があるシステムです。当社なら数十年先も見据えたご提案とご支援ができます
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開発担当者からのメッセージ
当社は自社開発した画像処理・AIのプロダクトを2つ持っていることが強みです。ひとつは自社開発した深層学習(ディープラーニング)モデルを使った、高度な画像認識を行うためのデータ収集、加工、学習、利用までを一貫して行えるAIプラットフォーム「POODL プードル」です。もうひとつは、印刷データやデジタルコンテンツの更新差分をクラウド上で手軽に校正・共有できるWebサービス「proofrog プルーフロッグ」です。 当社が持つAI技術は、工場や作業現場での検品など大量かつ人の眼で検知することは難しい、そして失敗が許されないものに適しています。ご興味をお持ちの企業様からのご相談をお待ちしております。
AI 活かせる特徴・強み
深層学習モデルの開発は、研究開発に直接携わったAIの専門家である当社CTOが直接指揮します
当社が現在も開発を続けているAIの深層学習モデルは、製造業出身でAIに関する専門知識を持つ当社のCTOが陣頭指揮を執って開発を行っています。当社の創業メンバーでもあるCTOは、もともと印刷業界向けの検査装置システムの開発に携わっていたAIエンジニアです。実際に工場に出向き、現場の作業員の方々の意見を取り入れたAIシステムの開発に尽力しております。 当社が開発した画像処理のAIシステムを活用すると、これまでは目視で行っていた作業の大幅な業務効率化が実現します。工場でできあがった製品の検品、また膨大な仕入品の中から不良品を発見することもできます。例えば、自動車や機械の完成品、機械の部品、食料品など、大きくは造船から小さくは半導体部品まで、当社の技術が役立つ検品のシーンはさまざまに考えられます。
製造業の現場を熟知。現場の悩みをしっかりとヒアリングして理解したうえで、現場で使いやすいシステムを開発します
当社は製造業の工場に10年以上出入りしており、現場を熟知しております。どんな人が働いていて何が得意で何が不得意か、どんな課題を抱えているかも理解しています。これは当社の大きな強みです。その上で、課題を解決し業務を効率化するために、システムを作り上げていくことをモットーとしています。 お客様の上層部の方とのお打ち合わせも大切ではありますが、実際には現場で使っていただくシステムです。当社は課題のヒアリング、オペレーション、なぜ人の手で作業しているかといったことを現場の方々にしっかりと確認し、要件定義を行っています。このとき、当社のように現場を知って「なるほど、そうですよね」と共感しながらご要望を引き出せるほうが、より良いシステムができると感じております。 「あえてここはシステム化しない」というご提案もしております。DX化への推進は、手作業が悪いことかのようにされている傾向がありますが、アナログ作業として人力でやることに意味があることも、確実にあります。当社はきちんとお客様の現場を理解し、最適なシステムをご提供できるようにと努めております。
「AI」は、導入後に進化させていく必要があるシステムです。当社なら数十年先も見据えたご提案とご支援ができます
画像処理やAIは、一度システムが完成したあとも、さらに進化させていく必要があります。システム機能追加や見直し、アップデートや拡張、また画像処理の精度によってはチューニングも必要になります。運用によって蓄積されるデータをさらに学習させることで、検知の精度を高めていくことができます。 当社からは、継続的な取引の開発プランのご提案をしております。運用のご支援、使い方のサポート、システムの保守メンテナンスとしっかりと責任を持って対応しておりますのでどうぞご安心ください。 将来的に拡張することを考慮し、開発プランのロードマップも作成して共有します。 「現在はとりあえずここまでにしましょう。何年か動かしてAI導入の効果が出て業績が上がってきたら、追加投資してもっと精度を上げましょう。いずれはこの機能も追加しましょう」といった先を見据えたご提案をしております。
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AIにおけるタクトピクセル株式会社について
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企業情報
設立
2018年1月4日
資本金
55,000,000円
従業員数
20名
代表者
代表取締役 CEO 大村 周司
所在地
神奈川県 横浜市中区尾上町三丁目35番地 横浜第一有楽ビル3F
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