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株式会社Liaro

株式会社Liaroの企業情報【発注ナビ】

業務システム 業務システム
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AI AI
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会社の強み
10年以上培った「需要予測AI」を核に多様なAIプロダクトを展開。周辺システムまで一貫してDXを推進します
株式会社Liaroは、2014年の創業以来10年以上にわたり、AIの研究と社会実装に取り組んできたAIの専門家集団です。 長年培った「需要予測AI」の技術を核に、「在庫管理AI」、レガシーコードを解析する「基幹システムモダナイゼーションAI」、「不動産業界向けAIエージェント」など、多様なプロダクトと受託開発を展開しています。 当社の強みは、AIに関する高い専門性に加え、AIアルゴリズムの構築だけでなく、それを実際の業務で活用するためのシステムまで一貫して開発できる点です。さらに、人とAIが協働する独自の「AIDD(AI駆動開発)」を活用し、実績あるプロダクトをお客様ごとにカスタマイズしています。これにより、開発工数を抑えながらスピーディな導入を実現します。 AI分野で事業を積み重ね、その技術を背景に、東大松尾研発のファンドDeep30やソフトバンク系AIファンドのディープコアなどからも出資を受けています。事業としての実績も積み重ねており、大手調剤薬局・クオール薬局様では約1,000店舗の発注に需要予測AIを活用。大手アパレル・アダストリア様では、GLOBAL WORKの商品分配にAIを導入し、発注作業や欠品、残在庫、在庫移動の低減につなげました。 こうした技術や実績を活かし、需要予測から既存基幹システムの解析、生成AI・AIエージェントの活用まで、お客様の業務変革を幅広く支援します。
AI駆動開発は「速く・安く」のその先へ。弱点まで見極めた独自の仕組みで、高品質な開発を実現します
AIを使ってシステムを開発すれば、従来より少ない工数で、スピーディに開発できるようになります。一方で、AIに任せすぎると「一見正しそうな間違いが混ざる」「必要以上に複雑なシステムになる」「後から誰も仕様を把握できなくなる」といった問題が起こることがあります。 当社は数年前からAIを活用した開発に取り組み、実際の開発・運用を通じて、こうした「AI開発ならではの弱点」まで検証してきました。そこで、AIにすべてを任せるのではなく、重要な判断や確認は人が行いながら、複数のAIにも相互チェックをさせる独自の開発体制を整えています。さらに、後から人が読んでも理解しやすい設計書を残すなど、開発後の保守や改修まで見据えて仕組み化しています。 こうした工夫により、AIならではのスピードを活かしながら、品質や将来の運用まで考えたシステム開発が可能です。また、入力した情報がAIの学習に使われない設定を標準とし、必要に応じて国内で稼働するAIのみを使う構成にも対応しています。 「AIを使ってコストを抑えて速く作る」のはもちろんのこと、導入後も安心して使い続けられるシステムを作る。AI駆動開発のメリットだけでなく、実践を通じてデメリットまで理解し、その対策を仕組み化していることが当社の強みです。
株式会社Liaroは、2014年の創業以来10年以上にわたり、AIの研究と社会実装に取り組んできたAIの専門家集団です。 長年培った「需要予測AI」の技術を核に、「在庫管理AI」、レガシーコードを解析する「基幹システムモダナイゼーションAI」、「不動産業界向けAIエージェント」など、多様なプロダクトと受託開発を展開しています。 当社の強みは、AIに関する高い専門性に加え、AIアルゴリ...
会社の特徴
1
仕様が分からない古い基幹システムをAIで解析。刷新に向けた「現状把握」から支援します
2
AI駆動開発で業務システムをスピーディに構築。少ない工数と独自の品質管理を両立します
3
実績ある自社AIを活用し、ゼロから作るより速く・低コストに。自社独自の業務にも柔軟にフィットします
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開発担当者からのメッセージ
当社は、2014年の創業以来10年以上にわたり、AI技術の研究と現場への社会実装に向き合ってきました。昨今注目を集めるAI駆動開発にも、当社では数年前から取り組んでいます。 AIを使えば、開発を速く、効率的に進められる一方で、AI任せにすると、もっともらしい誤りが生まれたり、仕様が必要以上に膨らんだり、後から人がシステムを理解しにくくなったりする課題もあります。私たちは実際の開発を重ねる中でこうした弱点と向き合い、人による確認や複数AIによる相互チェックなど、「5つの仕組み」を整えてきました。 また、AI開発で大切なことは、実際の業務の中で使われ、成果につながることです。当社では、需要予測AIをはじめとしたAI技術だけでなく、それを業務で活用するための周辺システムまで含めて開発してきました。AI駆動開発では、AIを活用して開発工数を抑えながら、お客様ごとの業務に合わせたシステムを構築できます。実際に、予約管理や気象アラートなど、システム自体にはAIを搭載しない開発にもAI駆動を活用しています。さらに、既存の基幹システムについても、ブラックボックス化したレガシーコードをAIで解析し、現状を可視化するところからご支援できます。 「AIでこんなことはできるだろうか」「既存システムをどう変えていけばよいか」といった段階から、ぜひ私たちにご相談ください。10年以上培ってきたAIの知見を活かし、お客様と一緒に最適な方法を考え、実現まで伴走いたします。
業務システム 活かせる特徴・強み
仕様が分からない古い基幹システムをAIで解析。刷新に向けた「現状把握」から支援します
長年使い続けてきた基幹システムでは、担当者の退職や資料不足によって、現在の仕様を正確に把握できないケースがあります。当社の「基幹システムモダナイゼーションAI」は、こうしたレガシーシステムを解析し、刷新に必要な現状把握を支援するプロダクトです。 COBOLやRPGを含むさまざまな言語に対応し、数千〜数万ファイルに及ぶ大規模なコード群も解析可能。数百体のAIを同時並行で動かす独自の仕組みにより、複雑なコードを読み解き、人が確認しやすい概要書や仕様書へ整理します。初回解析後はコードの変更部分を差分管理するため、その後の運用にも活用できます。 従来、人手でのコード調査や文書化には、案件によって数千万円から数億円規模の費用がかかるケースもありました。当社では、この工程にAIを活用することで大幅に効率化。既存システムの構造や仕様を可視化し、改修や再構築を進めやすい状態へと整えます。
AI駆動開発で業務システムをスピーディに構築。少ない工数と独自の品質管理を両立します
人とAIが協働し、要件定義から実装・テストまでを進める「AIDD(AI駆動開発)」を活用し、幅広い業務システムを開発しています。AI機能を組み込むシステムはもちろん、予約管理や通知システムなど一般的な業務システムにもAIDDを活用。システムそのものにAIを搭載する案件から、開発工程でAIを活用する案件まで柔軟に対応します。 実際の業務システム開発では、他社見積もりと比べて約1/2〜2/3の工数で構築した実績もあります。AIDDを活用することで、人が担ってきた開発工程の一部をAIで効率化し、少ない工数でスピーディなシステム構築につなげています。 さらに、人による確認や複数AIの相互チェック、設計ノウハウの仕組み化など、約2年間の実践で培った独自の品質管理も取り入れています。AIのスピードを活かしながら、開発後の保守や改修まで見据えた、長く使いやすい業務システムを提供します。
実績ある自社AIを活用し、ゼロから作るより速く・低コストに。自社独自の業務にも柔軟にフィットします
すでに実績のある自社AIを土台にすることで、ゼロからすべてを開発するよりも工数や初期費用を抑えながら、お客様独自の業務に合ったシステムを構築できます。当社では、需要予測AI、在庫管理AI、基幹システムモダナイゼーションAI、不動産業界向けAIエージェントという4つの自社プロダクトを展開。これらにAIDDを掛け合わせ、各社の商品特性や業務フロー、独自フォーマットに合わせてカスタマイズします。 生成AIが広く普及する以前から、お客様ごとのカスタマイズ開発を重ねてきました。そこで蓄積した開発ノウハウをAIが参照できる仕組みを整え、各社固有の要件にもスピーディに対応しています。例えば不動産業界向けAIエージェントでは、PDFなどから物件情報約60項目を読み取り、自社フォーマットへ変換。さらに顧客データと照合し、物件と顧客のマッチングまで支援します。 実績あるAIの機能や知見を活かしながら、自社に必要な部分を作り込めるため、スピード・コスト・柔軟性をバランスよく備えたシステム導入が可能です。
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業務システムにおける株式会社Liaroについて
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企業情報
設立
2014年10月22日
資本金
9,520,000円
従業員数
15名
代表者
花田賢人
所在地
東京都 文京区本郷2-40-14 山崎ビル402
ホームページ

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