配送管理は受注から請求書発行までの一貫したシステムを多々構築および運用を承っております。
ドライバーの2024年問題の解決の為に、配車の自動化を実現しました。
顧客とドライバーの関係性（出禁など含む）や方面・距離などを多重解析し、これにAIの要素を含めて、自動配車を実現しています。これにより配車係の作業負担を軽減しドライバーの残業や忌避ルートなどの問題も解決しております。
配車係の人手不足と苦労、ドライバーの労働問題の解決を解決する為の自動配車です。
営業所ごとの積地・卸地の方面と運賃タリフと経路
車輛の積載トン数、許容荷姿
車輛の大きさと積地・卸地での道路事情
ドライバーの残業時間管理・走行距離
ドライバーの遠方運送が可能か否か（女性ドライバーなど）
ドライバーの顧客からの出禁情報
ドライバーの荷役作業の可否（荷姿との関連）
複数の箇所積・箇所卸し などなど
複数の要素を組み合わせして受注した配送業務をドライバーと車輛に割り当てます。
利益の追求とドライバーの安寧を最適に考慮して配車を行います。
一部AIを使いますので学習に多少時間が掛かる事もありますが、
配車は数十台で1分ほどで最適解がでます。
もし配車係が納得できない場合は、どの要素を重視するかなど調整が可能です。
開発会社の方
