一般社団法人 予防医療研究協会様のために、AIを活用した先進的な健康管理Webアプリケーション「REBORN」を開発しました。Next.jsとAI技術を駆使し、予防医療コンテンツの提供、生活習慣データに基づく健康診断、画像認識によるカロリー計算など、ユーザーの健康維持をトータルにサポートする機能を実装。サブスクリプションモデルを採用し、継続的な健康管理を促進する革新的なプラットフォームを実現しました。
- プロジェクト概要:
- クライアント: 一般社団法人 予防医療研究協会様
- カテゴリ: Webアプリ/新規
- 制作期間: 2024年4月〜7月(約4ヶ月)
- 技術スタック:
- フロントエンド/バックエンド: Next.js
- API: Next.js(API)
- 決済システム: Stripe API
- データベース: Supabase
- バージョン管理: Git・Github
- デプロイメント: Vercel
- AI技術: 画像認識、健康診断アルゴリズム
- 主要機能:
- AIによる健康診断
- 画像アップロードによるカロリー自動計算
- 予防医療関連コンテンツの提供
- 生活習慣データ入力と分析
- サブスクリプション管理
- 制作のポイント:
- AI技術の革新的活用:
- 画像認識技術を用いた食事のカロリー自動計算
- 入力データに基づくAI健康診断システム
- ユーザーフレンドリーなインターフェース:
- 直感的な操作で複雑な健康データを簡単に入力・閲覧可能
- パーソナライズされた健康管理:
- ユーザーの生活習慣データに基づくカスタマイズされたアドバイス提供
- 継続的な利用促進:
- サブスクリプションモデルによる定期的な健康チェックの習慣化
- 成果と効果:
- ユーザーの健康意識向上と生活習慣改善
- AIによる正確かつ迅速な健康状態の評価
- 予防医療コンテンツへのアクセス性向上
- サブスクリプションモデルによる安定的な収益基盤の確立
- 今後の展望:
- ウェアラブルデバイスとの連携機能の追加
- 医療機関とのデータ連携システムの構築
- 機械学習モデルの継続的な改善による診断精度の向上
- 国際展開に向けた多言語対応
このプロジェクトを通じて、一般社団法人 予防医療研究協会様の予防医療推進ミッションを強力にサポートし、最新技術を活用した健康管理の新しい形を提示することに成功しました。AIと使いやすいインターフェースを組み合わせることで、ユーザーの日常に溶け込み、継続的な健康維持を促進する革新的なプラットフォームを実現しました。「REBORN」は、予防医療の未来を切り開く先駆的なソリューションとして、社会の健康増進に大きく貢献することが期待されます。
開発会社の方
