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株式会社 AGen Innoventoria

株式会社 AGen Innoventoriaの企業情報【発注ナビ】

業務システム 業務システム
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WEBシステム WEBシステム
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AI AI
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クチコミ
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会社の強み
ビジネス・技術・データの3領域を代表が横断し、AI活用を構想から実装までつなぎます
株式会社AGen Innoventoria(ブランド名:AGen I.)は、AIエージェントの活用・開発、データ分析、AIを組み込んだシステムについて、コンサルティングから開発までを手がける会社です。業務の自動化・効率化や分析を中心に、取り組むべきテーマの見極めから設計・実装、その後の改善まで支援します。何から試すべきかが決まっていない段階からご相談いただけます。 当社の特長は、代表の大下がビジネス、テクノロジー、データサイエンスの3領域を横断してお客様を支援できることです。領域ごとに担当者が分かれる体制では、説明の引き継ぎや認識合わせに時間がかかる場合があります。一方、当社では業務の目的や技術上の制約、データ分析の結果まで同じ相手と相談できるため、話が分断されにくく、意思決定も進めやすくなります。複数の専門人材を個別に配置する場合と比べ、人員費用や調整にかかる工数を抑えやすい点もメリットです。 大下は、研究開発とビジネスをつないできた経験やボードメンバー・責任者としての経験を活かし、お客様の担当者の課題と、その先の意思決定者の関心を踏まえて方法を選びます。技術とビジネスのどちらかを常に優先するのではなく、プロジェクトの段階や開発・活用体制に応じて、今取り組むべきことを判断します。共著書『現場のプロが伝える前処理技術』の執筆や、東京理科大学オープンカレッジでの講師経験もあります。
要件が固まる前から、対話と試作を重ねてイメージを具体的な機能と使い方へつなげます
当社が得意としているのは、新しい仕組みを立ち上げる際のPoC(概念実証)や、試作と改善を繰り返しながら開発を進めるアジャイル型の支援です。相談の時点で詳細な要件が決まっている必要はありません。AIを活用したいものの対象業務が定まっていない、必要なデータがどこにあるかわからないといった段階からでもご相談いただけます。まずは業務の状況や実現したいことを伺い、目指す方向や全体の大枠を共有するところからご一緒させていただきます。 共有した方向性をもとに、プロトタイプを素早く作成し、実際に使う方や関係者に触れていただきます。画面や動きを確認することで、打ち合わせだけでは見えてこなかった要望や違和感が明らかになることも少なくありません。そこで得られた反応を次の改善につなげ、最初は大まかだったイメージを、必要な機能や使い方として少しずつ具体化していきます。最初から細部まで決めきるのではなく、試作と検証を重ねて解像度を上げていく進め方が、手戻りを抑え、完成物の品質を高めます。 こうした開発の進め方とともに、当社が大切にしているのがお客様との対話です。同じ対象でも見る立場によって異なる姿が見えるという数学の考え方を、対話にも取り入れており、言葉の違いだけにとらわれず、それまでの話とのつながりや背景にある目的を捉え、お客様が本当に実現したいことを形にしていきます。 ご相談の際は、困っている仕事や試してみたいことを、分かる範囲でお聞かせください。対象となる業務やデータ、ご希望の時期を伺い、進め方と費用をご提案します。 首都圏を中心に支援しており、全国からオンラインでご相談いただけます。訪問が必要な場合は、場所や頻度などを案件ごとに相談します。
各社の特性・特長を、AIで新しい価値につなげます
社名のAGen I.は「Agent and Generative Innoventoria」の略で、InnoventoriaはInnovation(革新)、Invent(発明)、Integration(統合)を組み合わせた造語です。Missionに「Agentを活用・開発し、生成的なInnoventoria(Innovation, Invent, Integration)を実現する。」、Visionに「AIで、各社の特性・特長が価値を生む社会。」を掲げています。その企業が培ってきた知見や仕事の進め方、顧客との関係を理解し、AIを通じて活かすことを目指しています。 当社では、五つの行動指針を大切にしています。「関わる人に、最高の体験を。」「一社一社を、深く知る。」「未知を探り、可能性をひらく。」「知をつなぎ、新たな価値をつくる。」「形にし、確かめ、育てる。」という姿勢を、一つひとつの支援で実践します。
株式会社AGen Innoventoria(ブランド名:AGen I.)は、AIエージェントの活用・開発、データ分析、AIを組み込んだシステムについて、コンサルティングから開発までを手がける会社です。業務の自動化・効率化や分析を中心に、取り組むべきテーマの見極めから設計・実装、その後の改善まで支援します。何から試すべきかが決まっていない段階からご相談いただけます。 当社の特長は、代表の...
会社の特徴
1
要件が曖昧な段階でも、現場が触れる試作から必要な機能を具体化します
2
まずは既存システムと切り離して小さく試し、効果を確かめてから連携を考えます
3
開発後も、基盤構想の検討から社内へのノウハウ移管まで支援します
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開発担当者からのメッセージ
当社では、AIを組み込んだ業務システムの設計・開発を通じて、問い合わせ対応や判断の支援、業務の自動化・効率化、データ分析を支援しています。最初から大規模な開発を前提とせず、対象となる業務や実現したいことを伺い、PoC(概念実証)で小さく試してから実装や改善へつなげます。 得意としているのは、プロトタイプを実際に使い、その反応を確かめながら改善を重ねる進め方です。画面や動きを確認することで、打ち合わせだけでは見えてこなかった要望や課題が明らかになることもあります。そうした気づきを次の開発に反映し、必要な機能や運用方法を少しずつ具体化していきます。 AIで業務を改善したいものの、対象業務や必要な機能がまだ固まっていない段階からご相談いただけます。現在の業務や利用できるデータを伺いながら、無理のない進め方と費用をご提案します。
業務システム 活かせる特徴・強み
要件が曖昧な段階でも、現場が触れる試作から必要な機能を具体化します
業務システムの要件を検討する際、最初から必要な機能をすべて言葉にできるとは限りません。当社では、現場の担当者が持っているイメージや、日々感じている使いにくさも大切な情報として捉えます。その上で、まずは実現したいことの大枠や目指す方向をお客様と共有し、早い段階でプロトタイプを作成。実際に使う方や関係者に画面や動きを確認していただきます。 動くものを実際に確認することで、資料や打ち合わせだけでは伝えにくかった要望が具体的になり、新たな気づきや違和感が出てくることもあります。それらを丁寧に拾い上げ、次の試作へ反映しながら、システムに必要な機能を絞り込んでいく進め方です。 小売業の案件では、店舗で発生したインシデントのレベルやカテゴリを判断しにくく、本部が複数の店舗に対して同様の判断を繰り返すことが課題となっていました。この案件で代表は、過去の事例や規約、ガイドラインをもとに、AIが判断の目安や回答を示す仕組みを中心となって構築しました。 こうした課題を持つ業務では、AIが担う処理と、人が確認・判断する役割をお客様と検討します。そのうえで、試作を通じて画面や回答内容、仕事の流れへの意見を伺い、現場の業務に合う機能と使い方へ具体化していきます。
まずは既存システムと切り離して小さく試し、効果を確かめてから連携を考えます
新しい仕組みを試すために、最初から既存システムへ大きな変更を加えると、業務全体に影響が及び、現場が混乱する場合があります。そのため、当社では初期のPoC(概念実証)では、ファイルなどを使ってデータを受け渡し、既存システムから切り離した環境で新しい仕組みを検証する進め方を基本としています。 まず確認するのは、その仕組みが実際の業務で役立つかどうかです。有用性が確認できた後、データを手作業で移す負担や入力ミスといった課題が見えてきた段階で、既存システムとの連携を検討します。必要性を確かめてから開発範囲を広げるため、現場も新しい仕組みを段階的に受け入れやすくなります。検証の目的によっては、初期から必要な連携を含めて進め方をご相談いただけます。 効果測定についても現場との調整が大切です。現場が多忙な時期に、細かな測定や記録を増やせば、それ自体が負担になる場合があります。まずは利用者の反応を確認し、必要に応じてアンケートなどを活用。業務に余裕が生まれてから定量的な測定へ進むなど、現場の状況を見ながら評価方法とタイミングを決めていきます。
開発後も、基盤構想の検討から社内へのノウハウ移管まで支援します
業務システムを現場に定着させるためには、継続的なケアが必要です。システムの利用範囲が広がれば、仕組みそのものを見直したり、社内で開発や運用を続けられる体制を整えたりする必要も出てきます。当社では、初期開発だけでなく、その後の基盤構想や知識の移管まで見据えて支援しています。 先述の小売業の案件では、支援2年目に、お客様側の開発組織が検討していたAIエージェント基盤の構想について、アーキテクチャの検討を支援しました。そのうえで、AIワークフロー基盤のDify上でエージェントを利用する体験として再構成し、今後の活用を見据えた仕組みづくりにも携わりました。 また、当社ではノウハウが外部の開発会社だけに残らないようにすることも重視しています。この案件でも、他のメンバーが開発を引き継げるよう、構築した仕組みの内容や開発の進め方を伝えました。関係メンバーを巻き込みながら、必要な手順や参考資料の場所をWiki系のツールに記録し、その後の追加開発や担当者の交代にも対応しやすくしています。 開発した業務システムが現場に定着し、効果を発揮し続けられるよう、利用を通じて見えてきた課題を次の改善につなげます。支援の範囲は、お客様の開発・運用体制に合わせてご相談ください。
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業務システムにおける株式会社 AGen Innoventoriaについて
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企業情報
設立
2025年4月28日
資本金
1,000,000円
従業員数
1名
代表者
大下健史
所在地
東京都 中央区銀座一丁目22番11号 銀座大竹ビジデンス 2F
ホームページ

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