開発担当者からのメッセージ
検索やレコメンドの仕組みは、AIを導入するだけで成果につながるものではありません。お客様のサービスや業務を理解し、「どのような仕組みが適しているのか」を一緒に考えることを大切にしています。
構想が固まっていない段階でも、お気軽にご相談ください。AIをどのように活用すればよいか、検索やレコメンドをどのように改善すればよいかといったテーマについて、お客様と対話を重ねながら課題を整理し、実現方法をご提案します。
システム開発では、要件定義からスモールスタートによる段階的な展開、納品後の運用・保守まで一貫して対応しています。AIの導入や検索・レコメンド機能の改善をご検討の際は、構想段階からでもお気軽にお声がけください。
検索・レコメンド最適化AIを組み込んだシステムでクリック数・CV数を約20％改善、成果に直結する検索・レコメンドシステムをご提案します
当社は、検索やレコメンド機能の最適化に特化したAIソリューションを提供しています。代表は、ヤフー株式会社（現LINEヤフー株式会社）で15年間にわたり検索・レコメンド領域に携わり、データサイエンス部門の部長として組織を率いた経験があります。こうした経験をもとに、お客様のサービスや業務に応じた検索・レコメンドシステムをご提案しています。
ECサイトや転職・求人サイト、広告業界では、「検索語句との類似度と商品の人気度のバランス」や、「ユーザー属性に応じた検索結果の出し分け」など、検索精度が成果を左右するケースも少なくありません。当社では、自社開発のサイト内AI検索最適化ツール「HottyLTR」を活用し、こうした課題の解決に取り組んでいます。HottyLTRは、ユーザーごとに検索結果の表示順を最適化するサービスです。
転職サイトへの導入事例では、検索結果のクリック数と検索経由のコンバージョン数がともに約20％改善しました。
検索・レコメンド分野で培った知見とAI技術を生かし、検索体験の向上とビジネス成果の両立を目指したシステムをご提供しています。
AIやデータサイエンスの領域における「最先端」の技術や知見を現場のシステムへ落とし込める技術力が強みです
AIやデータサイエンスの分野では、新しい研究成果や技術が次々と生まれています。当社では、こうした研究動向や学術論文を調査し、お客様の課題に適した手法を見極めたうえで、概念実証（PoC）からシステムへの実装まで対応しています。論文の内容を理解するだけでなく、研究成果を実際のシステムとして安定して運用できる形へと実装できることが特長です。
代表は、AI・データサイエンス分野の主要な国際会議である「KDD」や「WWW」に論文が採択された実績を持ち、40件を超える特許を発案してきました。研究分野で培った知見とサービス開発の経験を生かし、お客様の課題に応じた技術の選定や実装方法をご提案しています。
既存の手法では十分な成果が得られない場合でも、最新のアルゴリズムやシステム構成を取り入れながら改善策を検討し、効果を検証します。
これまでには、東証プライム上場企業の広告配信サービスにおける論文実装の検証や、検索性を高める変換キーワードマッチの研究開発などに携わってきました。新しい技術を取り入れるだけでなく、実際の業務で活用できるシステムとして実装してきた実績があります。
課題の言語化からスモールスタートでの検証、納品後の運用保守まで一気通貫でサポートします
当社では、要件定義の前段階からプロジェクトに参画し、お客様が抱える漠然とした課題や構想を整理するところからお手伝いしています。大手IT企業で培ったデータ活用の知見も踏まえながら、AIをどのように活用すべきかを一緒に検討し、方向性を明確にしたうえで開発を進めます。
開発は、初期投資やリスクを抑えられるよう、スモールスタートを基本としています。技術顧問としての参画や概念実証（PoC）から始め、効果を確認しながら段階的に開発規模を広げる進め方にも対応しています。また、検索・レコメンド分野に加え、AIを活用したさまざまなシステム開発にも取り組んでいます。例えば、冷蔵庫内の食材を画像認識し、レシピを提案するアプリケーションの開発実績があります。
システム納品後も、Slackなどのビジネス向けメッセージングツールを通じて継続的にご相談いただける体制を整えています。BtoB・BtoCを問わず、導入後の運用・保守まで見据えた長期的な支援を行っています。
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