データ分析・解析とAI、機械学習に強いDiCE株式会社。代表の金子氏は大容量のデータであるゲノム解析などを行っていた研究者です。同社は、もともとPythonで、AIを活用したデータ解析システムを開発していたのが始まりで、社名の「DiCE（ダイス）」も、そうした同社の強みともつながっている。統計学や確率を駆使して未来を予測し、自分たちで「さいの目」を読んでいくという意味でつけられたそうです。 お客様のニーズに対応することで、自然と対応できることが増えていき、システム開発にも対応するようになったという同社。Web開発するためにPythonフレームワークのDjangoにも対応したり、データ分析する企業のデータを適切、かつ、安全に管理するためにクラウドやサーバー、セキュリティにも精通していったりと、今では「一気通貫」ですべてに対応できるようになったそうです。 インタビューでは、データ分析・解析の解説もいただき、「ビジネスにAIを活用するにはデータ分析が必要で、その分析にはデータ収集が必要。ただし、やみくもに集めたのでは異常値が混じり結果の平均に偏りが出るなど、効果的な分析や解析はできない」とのこと。実際のビジネスの運用で集められた「適切な生データ」が必要なのだそうです。 AIをビジネスに活用するとなると、一筋縄ではいかないのが現実のようです。そのための分かりやすいコンサルティングや、分析しやすい「きれいなデータ」を収集できるシステムやアプリ開発とデータベース設計等をご提案し、実際に収集されたデータの分析・解析や、AIを活用したシステム開発にまで対応してくれるのが同社です。 金子氏は非常に話題が豊富で、しかも一つひとつが深く、興味深いお話をいろいろと聞かせてくださいました。詳しくは会社情報やカテゴリページでご確認ください。ぜひお気軽にお問い合わせしていただきたい会社の一つです。