大手宅配寿司チェーン向けに、寿司盛り付け評価AI・画像判定システムを開発しました。スマホで撮影した寿司桶画像から、AIが桶の種類(丸桶・角桶)と寿司ピースの輪郭を検出し、テンプレート情報(行・列・ゾーン・個数)に基づいて盛り付けの個数・整列・バランスを自動採点します。減点理由を含むスコアを返却し、将来的には共通利用可能な評価APIとして提供できる設計です。要件定義からAIアーキテクチャ設計、YOLOによるPoC、Mask R-CNNの本実装、評価ルール設計、桶テンプレート管理画面実装、運用設計まで一貫対応しました(フェーズ1想定:約2000時間・中〜大規模)。主要技術:Python、PyTorch(Mask R-CNN)、PostgreSQL、Flutter。
開発会社の方
