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システム開発会社やアプリ開発会社を探すなら比較・見積もりの【発注ナビ】 › 業務システム › 実績から探す › ラーメンチェーンD社｜売上・原価集計の自動化と来店予測でフードロス削減
株式会社Evast

ラーメンチェーンD社｜売上・原価集計の自動化と来店予測でフードロス削減

各店がExcelにまとめ本部が手集計していた売上・原価データをBigQueryへ自動集約し、BigQuery MLで来店予測を実装。集計作業を「月30時間 → ほぼ0」にし、フードロスを約10%削減しました。

課題

各店舗が売上・原価をExcelにまとめ、本部が手作業で集計していたため、月30時間程度の集計工数がかかっていました。

施策

  • 各店舗の売上・原価データをBigQueryへ自動集約
  • BigQuery MLによる来店予測を実装し、仕込み量などの最適化を支援

成果

集計作業：月30時間 → ほぼ0
フードロス：約10%削減

使用技術

Google Cloud（BigQuery / BigQuery ML）
対応システム
BIクラウド構築データ分析データベース構築GCP (Google Cloud Platform)販売管理システム
対応業界
飲食・宿泊・旅行
対応技術・スキル
AI
株式会社Evastの詳細を見る
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株式会社Evastのその他の実績
　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　
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