担当者が手で調べていた相場と、店舗ごとにExcel集計していた買取・販売データをBigQueryへ自動集約し、BigQuery MLで適正価格を算出。値付け作業を「月40時間 → ほぼ0」にし、在庫回転率を約15%改善しました。
課題
相場は担当者が手作業で調べ、買取・販売データは店舗ごとにExcelで集計していたため、値付け作業に月40時間程度の工数がかかっていました。
施策
- 店舗ごとの買取・販売データと相場データをBigQueryへ自動集約
- BigQuery MLで適正価格を算出する仕組みを実装
成果
値付け作業:月40時間 → ほぼ0
在庫回転率:約15%改善
使用技術
Google Cloud(BigQuery / BigQuery ML)