需要予測・在庫状況・リードタイムを統合し、発注タイミングと発注量を自動算出するアルゴリズムを開発。
担当者の経験則に依存していた発注業務をシステム化し、欠品・過剰在庫の両方を削減した。
販売実績・季節変動・仕入れリードタイムを入力データとして、品目ごとの最適発注量と発注タイミングを自動算出する。
複数サプライヤーへの分散発注やロット制約にも対応しており、実業務の制約条件を組み込んだ設計となっている。
発注推奨リストをシステムが自動生成し、担当者は確認・承認するだけで発注処理が完了する運用フローを実現。
過剰在庫が平均23%削減され、欠品による機会損失も低減した。