開発担当者からのメッセージ
私たちジーライブは、お客様の現場へ自ら足を運び、実際の業務の流れや課題を深く理解し、「本当に必要な要件」を明確にすることを大切にしています。当社の強みは「Web・業務システム×AI」の融合力です。他社が開発したLINEミニアプリとタイヤのサイズ・残り溝を確認するAI技術の連携や、手書き伝票をAI OCR・生成AIで読み取り、基幹システムへの登録につなげる仕組みなど、現場の業務に役立つAIの実装に取り組んでいます。
AIを活用した開発が広がる時代だからこそ、差がつくのは「最初のインプット(要件定義)」だと考えています。AI駆動開発を取り入れ、実際にデータを入力して動かせる試作品を早い段階でお見せすることで、言葉だけでは伝わりにくい完成イメージを共有し、認識のズレを抑えています。
また、テストの準備や繰り返しの確認作業にはAIを活用する一方、実際の業務に沿った動作や使いやすさは人の目で丁寧に検証。機密情報をクラウドに送信できない環境にも、オンプレミス生成AI「OnPrem Brain」を活用した構築方法をご提案できます。
他社が開発したシステムの引き継ぎや追加開発にも真摯に向き合い、運用保守まで継続して対応しています。作って終わりの納品ではなく、お客様の業務に役立つ仕組みを長く育てていくことが私たちの信念です。ぜひお気軽にご相談ください。
PoCから本番運用まで一貫対応!Web・業務システムの開発力を活かし、既存システムへの段階的なAI実装も可能です
当社のAI開発における強みは、Web・業務システムの開発力を活かし、AIを実際の業務で使える仕組みとして実装できることです。画像認識や生成AIの精度・効果を確かめるPoCから、本番環境への組み込み、運用保守まで一貫して対応。自社AI製品「KOTOBA Monitor」「OnPrem Brain」の開発・提供で得た知見も活かし、実用性を重視したAI導入を進めています。
また、AI機能を段階的に導入できる柔軟性も強みです。まずは通常のWeb・業務システムを構築し、業務の状況や必要性に応じてAI機能を追加することも可能。お客様の予算や導入目的に合わせて、適切な進め方をご提案します。
例えば、大手タイヤ販売チェーン様では、他社が開発したLINEミニアプリを引き継ぎ、見積もりまでの画面の流れを改善。さらに、写真からタイヤのサイズや残り溝を確認できるAIサービスとの連携機能を追加しました。既存の仕組みとAIを組み合わせ、利用者が実際に使える形に落とし込むことを大切にしています。
既設カメラや紙書類を活かしたAI導入。大がかりな設備投資を抑え、現場の確認作業やデータ入力を自動化します
既設のカメラや紙書類など、今ある設備や情報を活かしたAI導入も当社の得意分野です。現場で使われている設備や業務の流れを踏まえ、目視確認や手入力に頼っていた作業を効率化。新たな設備投資を抑えながら、導入しやすい仕組みをご提案しています。
例えば、自社開発のAIカメラソリューション「KOTOBA Monitor」は、既設カメラの映像を活用し、「人」「フォークリフト」などの検知対象を言葉で設定できることが特長です。製造工場では安全管理や構内物流の可視化に活用されています。また、紙伝票やFAX注文書の処理では、AI OCRと生成AIを組み合わせ、文字の読み取りから誤字補正、商品コードの判定、基幹システムへの登録まで自動化した実績もあります。
さらに、物流拠点では車両のナンバープレート認識AIと基幹システムを連携させ、ゲートの自動開閉による24時間の無人運用を実現。人が行っていた確認・入力作業をAIで効率化し、現場の負担軽減につなげています。
物流・製造・小売の現場に合わせたAIを構築。「OnPrem Brain」で社外にデータを送らない生成AI環境にも対応
物流・製造・小売など、現場ごとに異なる業務内容や利用環境を踏まえ、AIの活用方法を考えられることも当社の強みです。画像認識・映像解析、生成AI、LiDARによる人流解析などの技術を活用し、何を検知・分析したいのか、どのような情報を扱うのかに合わせて適切な仕組みを構築します。
例えば、大手小売企業の店舗防犯では、顔認証による入店通知や侵入検知、POSデータと連携した映像検索に対応。相談から5日間でPoCを完了しました。このほか、スタジアムの来場者カウントや花の開花量予測など、さまざまな対象をAIで捉える取り組みも行っています。
また、機密情報を扱う企業様に向けては、オンプレミス生成AI「OnPrem Brain」を提供。社内に設置したサーバーでAIを動かし、業務データをクラウドへ送信せずに利用できる環境にも対応しています。
大手食品メーカー様の工場では、インカムの会話を文字起こしし、生産日報などと組み合わせて質問に回答するAIのトライアルを実施。工場内のサーバーで動く仕組みを構築しました。業務内容と情報管理の条件に合わせたAI導入をご提案しています。