株式会社Evastは、データ戦略の立案から基盤構築、導入後の活用・定着までを一気通貫で支援する専門企業です。 企業の中には、売上・在庫・店舗・勤怠・広告などのデータをそれぞれ別のシステムで管理し、必要な情報をすぐに把握できないケースも少なくありません。そのため、月末になると各システムからデータを取り出してExcelなどで集計する必要があり、時間と手間がかかるだけでなく、状況を把握して次の施策を打つまでにも時間を要します。当社では、こうした社内に散らばるデータを一カ所に集め、必要なときに活用できる「データ基盤」の構築を得意としています。 その構築を支えているのが、データ領域に専門性を持つ社内体制です。慶應義塾大学の数理系学科やデータサイエンス分野出身のメンバーを中心に、すでにお使いの販売管理や在庫管理などのシステムを活かしながら、「どのデータを集めるのか」「どのような形に整理すれば活用しやすいのか」まで考え、企業様ごとに最適な仕組みを構築します。 実際に、各広告媒体などに分散したデータを一つひとつ手作業で取得・集計していた企業様に対し、データを自動で収集・集約できる仕組みを構築するなど、業務負担の削減につなげてきました。飲食、小売、製造、広告、ECなど業界を問わず幅広く支援しています。「複数のシステムにデータが分散している」「毎月の集計作業に時間がかかっている」といった企業様は、ぜひ当社へご相談ください。

当社では、設計・開発をはじめとする開発工程にAIを積極的に取り入れています。若手エンジニアを中心に新しい技術を柔軟に活用し、自社の開発プロセスそのものを効率化。スピードとコストパフォーマンスを意識した開発体制を整えています。 AIは、自社の開発工程だけでなく、お客様のデータ活用にも取り入れています。どれほど性能の高いAIでも、企業が持つ売上や商品、顧客などのデータが整理されていなければ、その力を十分に活かすことはできません。当社では、社内に蓄積されたデータを整理・集約し、AIが活用しやすい「AI Ready」な状態へ整えるところから支援します。実際に、ブランド品の相場データとAIを連携させ、質問すると蓄積されたデータをもとに回答を得られる仕組みを構築した実績もあります。 こうしたAI活用の土台となるデータを大量に扱う環境では、処理速度とクラウドコストも重要になります。当社では、データの持ち方や処理方法まで細かく見直すことで、より速く、コストを抑えてデータを扱える環境を構築します。 AIを活用した効率的な開発から、その土台となるデータ基盤、大量データを支えるクラウド環境まで、データ領域の専門性を軸に幅広くご支援します。