ヘルスケア領域のデータ分析システムで、全体アーキテクチャ設計からAWSインフラ構築、IaC・CI/CD整備、AIを活用したテスト自動化、IoT基盤の設計・開発、運用設計までを一貫して担当。バックエンド／フロントエンド双方の実装をリードし、生成AIを使ったアプリ機能や運用フローの最適化も推進しました。
データ分析・ヘルスケア・IoTが交差する領域では、アプリだけでなく、クラウド基盤・デバイス連携・運用までを一貫して設計できるかが成果を左右します。本案件では上流から運用まで通しで担当しました。
主な担当領域
- インフラ設計・構築（AWS）：可用性・拡張性を考慮したクラウドアーキテクチャを設計・実装
- データベース設計・移行：RDS から DynamoDB へのマイグレーション計画立案・実施、スキーマ設計および最適化
- IaC／CI/CD：インフラおよびアプリケーションのデプロイをIaC化し、CI/CDパイプラインを設計・構築
- IoT基盤の設計・実装：Raspberry Pi と AWS IoT を用いたエッジ〜クラウド連携基盤を構築。AWS Greengrass、フリートプロビジョニングを活用した運用設計・デバイス管理
- アプリケーション開発：Webアプリのバックエンド／フロントエンドの設計・実装、生成AIを用いたコメント機能の設計・実装
- テスト自動化：AIを活用したE2Eテストの自動化基盤を構築し、品質向上とリリース効率化を支援
技術スタック
- 言語：Python、TypeScript（Node.js、React）
- クラウド／サービス：AWS（Lambda、DynamoDB、ECS、IoT、CloudFormation）
- その他：LLM、IaC、CI/CD、スクラム開発
担当工程
要件定義 ／ 機能設計 ／ 詳細設計 ／ 実装 ／ 単体・結合・システムテスト ／ 運用設計
開発会社の方
