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株式会社Pionero

流速データ分析、水量予測、地図上可視化実証実験

川が氾濫前に予測できるシステムを目指し、実証実験開発を行いました。 端末から取得したデータを分析、学習し、そしてそのデータを地図上可視化を行いました。
開発背景
川の氾濫は、甚大な被害をもたらす自然災害の一つです。急な豪雨や台風による雨量増加が原因で、川が増水し氾濫することがあります。しかし、現在の予測システムでは、氾濫が起きる前に確実に予測し、適切な避難指示を出すことは難しい状況にあります。

今回のPoC開発では、過去データ分析だけでなく、リアルタイムでデータを取得仕組みを構築し、流速、雨量、地形などさまざまのデータを用いて水量予測を行う新しいシステムを目指します。さらに、地理情報システム上で視覚化し、状況を迅速に把握できるように開発します。

主要機能
端末から収集したデータを持ちたモデル学習、データ分析
マップ上データを可視化

プロジェクト期間・規模
3ヶ月

プロジェクト体制
PM1名、AIエンジニア1名、Webエンジニア1名 

担当範囲
開発、テスト 
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