AI（人工知能）とは、コンピューターが人間の知能のような働きをする技術のことです。機械学習やディープラーニングなどの技術を使って、大量のデータからパターンを見つけ出し、予測や判断を行います。最近では、様々な業界でAIの活用が進んでおり、その可能性は計り知れません。
ファッション業界も例外ではなく、AIの導入によるデザインプロセスの効率化やトレンドの需要予測の精度向上といった発展が期待されています。本記事では、AIがファッション業界にもたらすメリットや併せて考えたい注意点、AI導入を成功させるためにシステム開発を外注するメリットについて解説します。
目次
AI開発会社選びはプロにお任せ完全無料で全国6000社以上からご提案
・ベストマッチな発注先が見つかる
・たった1日のスピード紹介
・ITに詳しいコンシェルジュがサポート
・ご相談～ご紹介まで完全無料
AIがもたらすファッション業界へのメリット
AIがどのようにファッション業界に貢献しているのか、いくつかのポイントに分けて見ていきましょう。
●デザインプロセスの効率化
ファッション業界では、デザインのアイデア出しから試作、最終的な完成に至るまで、非常に多くの時間とリソースが必要です。AIはこの仕組みを効率化するために大きく貢献します。AIはトレンドデータや消費者の好みを分析し、デザインの参考になるパターンを提案できます。デザイナーは膨大な資料に目を通す必要がなく、インスピレーションを得やすくなるでしょう。
さらに、AIであればデザインやパターンのシミュレーションも簡単に行えるため、服のフィッティングや色の組み合わせを試し、より良いデザインを直感的に確認できます。手作業で試作品を何度も作り直す必要が減り、市場に製品として出すまでのスピードが向上するでしょう。このようなAIのサポートによりデザイナーはクリエイティブな作業に集中でき、より効率的に質の高いデザインを生み出せるようになります。
●パーソナライズされた顧客体験
AIが得意とするのは、大量のデータに基づく最適化した提案です。ファッション業界では、これが「パーソナライズされた顧客体験」につながります。例としては、AIが顧客の過去の購入履歴やWebサイトでの行動を分析し、その人に合った商品を提案します。オンラインショップで何度も同じスタイルの商品を購入している顧客には、次回の訪問時にそのスタイルに合った商品が自動的におすすめされるといった仕組みづくりができているのです。
AIが一人ひとりの趣向に合わせた提案を瞬時に行うことで、顧客は好みの商品を短時間で見つけられるため、ブランドに対する満足度が高まるでしょう。
●需要予測の精度向上
ファッション業界における需要予測は、販売戦略や在庫管理に直結する重要なポイントです。従来の予測手法は、過去のデータやトレンドに依存しており、予測の誤差が発生しやすいものでした。しかし、AIを活用することで、より精度の高い需要予測が可能になります。
AIは、過去の販売データやトレンドなどの膨大なデータを分析して将来の需要を予測。この予測によって、売れ筋の商品やトレンドの傾向を分析でき、タイミングよく市場に商品を提供できます。後述しますが、需要予測の精度が高まることで、売れ残りや欠品を減らし、適切な在庫量の維持にもつながります。
●在庫管理の最適化
在庫管理は、ファッション業界において大きな課題の1つです。商品の売れ行きを正確に予測することが難しく、在庫が不足すると販売機会の損失となり、逆に在庫を抱えすぎると管理コストが余計にかかってしまいます。
AIを用いることで、先述した需要予測の精度が高まるほかにも、リアルタイムで在庫の状況を監視し、販売データに基づいて在庫補充のタイミングや量を適切に管理できます。在庫管理の効率化・最適化につながり、廃棄ロスの削減にも貢献できることがメリットです。
AIをファッションに活用する際の注意点
AIはファッション業界に多くのメリットをもたらしますが、その一方で注意すべき点もあります。ここでは、AI活用時の留意点を紹介します。
●AIによるデザインの限界
AIはデータに基づいたデザインの生成に優れていますが、完全に新しいアイデアや革新的なコンセプトを生み出すことは難しいのが現状です。先述したように、AIは過去のトレンドやパターンを分析し、それに沿ったデザインの提案ができます。しかし、人間のクリエイティビティや直感的なひらめきを再現することはできません。
そのため、AIが生成するデザインはあくまで既存のデータの組み合わせに留まることが多いと言えるでしょう。また、文化的な背景や感情的な要素を考慮することも難しいため、デザインの細部で人間の感性に及ばない部分もあります。
とはいえ、AIはデザイナーやクリエイターの補助ツールとして大いに活用できます。クリエイティブな仕事をする人間が持つ独自の視点や創造性と、AIの分析力を組み合わせることで、より斬新で魅力的なデザインを生み出せるでしょう。
●データの品質と偏り
AIが正しく機能するためには、学習に使用するデータの質が大切です。AIは大量のデータを基にパターンを学習しますが、そのデータが偏っていたり質が低かったりすると、AIが出力する結果もそれに応じて偏ったものや不正確なものになります。
例えば、特定の地域や消費者層に偏ったデータをAIに学習させると、デザインや顧客への提案がその偏りを反映したものになってしまいます。顧客の多様性を無視したデザインや商品提案をしてしまうと、ブランドの信頼性を損なうリスクがあります。質の高いデータを収集し、バイアスを排除する適切な管理を行うことで、精度の高い分析による効果的な結果が得られるでしょう。
●AIリテラシーの必要性
AIを導入する際には、その技術を理解し、適切に活用するために一定のリテラシーが不可欠です。AIの仕組みを理解していなければ、導入したとしても、そのポテンシャルを十分に引き出すことができず、無駄な投資に終わる恐れがあるでしょう。また、AIが提供する結果をただ受け入れるのではなく、分析の背景や限界を理解したうえで最終的な判断を下すことが人間には求められます。
AIリテラシーは何も特別なスキルではなく、適切なトレーニングや教育を通じて習得できるものです。企業が社員に対してAIに関する研修や学習の機会を提供することで、AIリテラシーの獲得や向上につながります。
AIファッションの今後の展望
AI技術の進化により、ファッション業界はどのように変わっていくのでしょうか。デザインから消費者体験まで、AIがもたらす未来の可能性について探ってみましょう。
●生成AIによる新しいデザインの可能性
生成AI（Generative AI）とは、大量のデータを学習し、それをもとに新しいコンテンツを自動的に生成するAI技術のことです。これまでのデザイン生成は、既存のトレンドや顧客の好みに沿ったものが中心でしたが、今後の生成AIの発展により、データに基づいた、かつ独自のデザインを生み出すことが期待されています。
生成AIの助けを借りることで、デザイナーは独創的なアイデアを数多く得ることができ、創造性をこれまで以上に豊かにできます。ファッション業界では新たなデザインが求められているため、生成AIはこの需要に応える形で、デザイナーに革新的なアイデアを提供できるでしょう。将来的には、AIが独自の創造力を発揮し、ファッション業界全体に新たなトレンドを生み出す存在になるかもしれません。
●サプライチェーンの最適化と持続可能性の向上
AIは、ファッション業界のサプライチェーン全体を効率化します。素材の選定から生産、需要予測、販売に至るまで、AIによる分析や予測を通すことで人間の判断を助け、結果としてコスト削減や時間の短縮に役立つためです。
例えば、AIを活用することで、必要な原材料の量や最適な出荷時期を正確に予測し、無駄を削減することができます。この仕組みは、過剰生産や廃棄を防ぐだけでなく、製品の移動距離やエネルギー消費を減らすことにもつながり、環境負荷の軽減に貢献します。
また、AIの活用により、企業はサプライチェーンの透明性を高め、エシカルな生産体制（倫理的で持続可能な生産体制）を構築することができ、持続可能なファッションビジネスの実現が期待できます。これにより、消費者も安心して商品を選べる時代が訪れるでしょう。
●バーチャル試着の普及と消費者体験の進化
AI技術を活用したバーチャル試着（バーチャルフィッティング）は、オンラインショッピングでの購入体験を大きく変えています。消費者が服を購入する際は、店頭で試着をしたうえでの購入、または試着をせずにオンラインで購入することが一般的です。しかし、生成AIを使ったバーチャル試着技術の進化により、自宅にいながら実際に服を試着しているかのような体験を得られます。
この技術では、消費者は自分の体型データや写真をアップロードすることで、それに基づいてAIがリアルな試着シミュレーションを行います。購入前にその商品を着てみた自分の見た目を確認できるため、「買ったはいいものの、自分に似合うだろうか」という不安を軽減します。
また、AIが個々の消費者の好みや過去の購入データをもとにコーディネートを提案することで、よりパーソナライズされたショッピング体験を提供できるようになります。
このようなバーチャル試着技術の普及は、消費者の利便性を高めるだけでなく、返品率の低下や在庫管理の効率化にもつながります。さらに、物理的な店舗の必要性が変わり、オンラインショッピングの比重がますます大きくなることで、業界全体がよりデジタル化された方向へと進んでいくことが考えられるでしょう。
AIの開発を外注することでAIの導入を成功させる
AIの導入を成功させたいなら、専門知識や経験が豊富な外注に開発を依頼することも1つの選択肢です。ここでは、外注によるAI導入成功のポイントを解説します。
●専門知識のある外注先の力を借りる
AI導入を成功させるためには、専門知識と経験豊富な外注先の力を活用することが大切です。AI技術は日々進化しており、自社だけでその最新の動向に対応するのは難しいものです。外注であれば、AI技術や業界のトレンドに精通した専門家が揃っています。ファッション業界に特化したAI開発の経験がある企業に依頼することで、これまでの知見を活かし、業界のニーズに適したAIツールの開発が期待できます。
●開発コストとリソース
AIシステムやツールの開発を外注に頼ることは、金銭的コストが負担だと考える方も多いかもしれません。しかし、外注によるAI開発は、コスト削減とリソースの効率的な活用につながります。
自社だけで行うAI開発には、従業員の採用や育成、システム構築のための時間と予算が大きくかかります。一方で、外注であれば既に蓄積されたノウハウや技術、リソースを活用でき、より円滑にプロジェクトを進められることが大きなメリットです。AI技術を専門とする、実績ある会社に開発を委託することで、結果として自社で行うよりもコストや時間を抑えてAIを導入できるでしょう。
●最適なパートナー選びが成功のカギ
AIシステムやツールの導入を成功させるためには、信頼できる開発パートナーを選びましょう。ファッションやアパレル業界でのAIシステム開発の実績を持つ会社なら、業界特有の課題に親身になって対応してくれます。また、開発の実績や技術力のほかにも、意図を汲み取ってくれるかといったコミュニケーション能力も大切なポイントです。
しかし、数ある開発会社の中から自社との相性が良いパートナーを探すのは、時間や労力がかかるものです。開発会社選びにハードルを感じているなら、ビジネスマッチングサービスの「発注ナビ」に選定をお任せください。
発注ナビは、全国6000社以上の開発会社データベースから、貴社のニーズに合ったベストなパートナーを最短1日でご紹介します。紹介実績は22,000件以上、紹介達成率は92%を誇ります。実績豊富な専門スタッフがサポートしますので、IT知識がなくても安心です。AIを使ったシステム開発会社を探すなら、まずは発注ナビをご利用ください。
AI開発会社選びはプロにお任せ完全無料で全国6000社以上からご提案
・ベストマッチな発注先が見つかる
・たった1日のスピード紹介
・ITに詳しいコンシェルジュがサポート
・ご相談～ご紹介まで完全無料
■ファッション業界のAI導入に関連した記事
