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需要予測システムの費用相場とは?システム選びのコツも解説

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需要予測システムのイメージ図

昨今、消費者のニーズは大きく様変わりし、競争の激化とともに消費者動向を予測することが難しくなっています。従来は従業員の知見や経験で需要を予測していましたが、少子高齢化による人材不足の状況下、爆発的に増加するデータに対応することは容易ではありません。こうした課題を解決してくれるのが需要予測システムです。AIを活用した需要予測システムの導入は、リアルタイムで予測ができ、急激なビジネス環境の変化にも迅速な対応が可能です。今回は需要予測システムの導入にかかる費用相場を詳しく紹介します。

 

目次

 

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【おさらい】需要予測システムとは

需要予測とは、過去のデータをもとに自社の商品やサービスがどれくらい売れるのかを推測することです。「いつ」「どんな商品が」「どれくらい」売れるのかといったことを予想して、生産計画や小売りの販売計画に反映させるシステムを指します。

また、最適な在庫量の保持が可能ですし、根拠のある予測を得ることで効率的な企業運営ができます。

需要予測システムについて詳しく知りたい方は、「需要予測システムの選び方は?開発・構築・改修・導入の違いなどについても解説!」をご覧になることをおすすめします。

 

需要予測システムを導入したほうが良い理由

需要予測システムのメリットは以下の3つです。

  • 業務の効率化

  • テーマに基づいた経営戦略を立てられる

  • 在庫量の最適化

まずは業務の効率化が実現します。

AIに任せることで、ヒューマンエラーが多かった需要予測も、ミスをなくし正しく処理することができます。社員がこれまで行っていた需要予測に関する業務が必要なくなり、ほかの業務に時間を使えるようになります。

次に、テーマに基づいた経営戦略も立案できます。

需要予測システムは過去のデータを参考にして需要の予測を行うため予測に根拠があり、経営戦略の信憑性が増します。

そして、在庫量の最適化が可能になります。

在庫量を最適化することで、無駄なコストの削減とビジネス機会の損失が回避できます。

 

需要予測システムの費用相場は何円?

需要予測システムを導入するには、製品化されたソフトウェアを購入するか、システムの開発を外注するかの2通りが考えられます。どちらも費用相場に大きな差があり、導入方法を決める時は慎重に検討しなければなりません。

ざっくりと費用相場を比較すると、これだけの差があります。

  • ソフトウェアを購入する場合:約二十万円~数百万円前後

  • システムの開発を外注する場合:少なくても数百万円以上

これだけ見ると、両者の金額の差に大きいことがわかります。ここからは、詳細な費用について解説していきます。

 

●ソフトウェアを購入した場合にかかる費用

ソフトウェアを購入した場合、サービスの利用料を月に1回もしくは年に1回支払います。料金プランについては、基本的な機能のみ備えたシステムのプランは最も安く、便利な機能やオプションが追加されたプランは高価です。

商品名は伏せますが、料金プラン例を以下の表にまとめました。

商品名 安価プラン 高価プラン
商品A 年間:約20万円 年間:約130万円
商品B 月間:約30万円 月間:100万円以上

 

●システム開発会社に外注する場合にかかる費用

需要予測システムはAIを用いるシステムなので、AIシステム開発に長けたシステム開発会社に外注した場合、以下の表のような費用内訳になります。なお工程についての解説は「AIシステム開発にかかる費用相場とは?AIの活用事例なども解説」をご確認ください。

内容 費用相場
コンサルティング 40~200万円
システム開発の検証 40~100万円
プロトタイプの開発 100万円以上
AIモデルの開発 80万円~250万円/月
検証 数十万円
追加学習 別途

 

需要予測システムを導入する場合、AI開発で実績のある会社を選ぶことは重要です。開発会社は多くありますが、すべての会社がAI開発を得意とするわけではないからです。

需要予測システム導入にあたり、システム開発会社を探している方もいらっしゃるでしょう。しかし自分だけで調査して、比較して自社に合うシステム開発を探すのはなかなか難しいです。1社ずつホームページを確認して問い合わせ、依頼する会社候補を絞り、様々な要素を比較してみて最終決定を下すのは時間と手間がかかってしまいます。

そこでおすすめするのが、システム開発会社向けマッチングサイトの利用です。

システム開発に詳しいスタッフが、要望を叶えられる会社をご提案します。さらに「フォーム入力」「担当スタッフとのヒアリング」そして「会社のご紹介」というステップを踏むだけなので、会社を探す手間の軽減が可能です。

詳しくは「即戦力のシステム開発会社を探すなら|発注ナビへ相談」をご覧ください。

 

「ソフトウェアの購入」と「システム開発会社へ外注」どちらがおすすめ?

ソフトウェアを購入するメリットは業務に必要な基本機能が揃っていること、さらに短期間でシステムを導入できます。しかし自社業務向けのカスタマイズが難しいデメリットがあります。

一方、システム開発へ外注は自社が蓄積してきたデータをシステムに反映できる、自社業務に特化したシステムが使えることがメリットですが、開発費用がかかったり、検討段階で、「開発できない」と結論づけられる可能性があったり、というデメリットがあります。

導入方法 メリット デメリット
ソフトウェアの購入 ・業務に必要な基本機能が揃っている
・短期間で導入できる
・自社業務向けのカスタマイズが難しい
システム開発会社へ外注 ・自社が蓄積してきたデータをシステムに反映できる
・自社業務に特化したシステムが使える
・追加料金を支払う代わりに、運用や保守を開発会社に頼める
・開発費用が高い
・検討段階で、「開発できない」と結論づけられる可能性がある

 

需要予測システムを導入する時に気をつけたいこと

需要予測システムの導入方法を「ソフトウェアの購入」「システム開発会社へ外注」のどちらかに決めたとしても、システムを導入する時に注意したいことは共通しています。重要なポイントは次の3つです。

  • 導入目的を明確にする

  • 需要予測に適しているか確認

  • 自社に合ったものの見極め

 

●導入目的を明確にする

需要予測システムは、導入前に目的を明確にしておかないと必要なデータを用意できるかが確認できません。

導入目的は在庫の最適化、営業計画の策定、予算策定・管理など、それぞれに到達すべき目標が考えられます。導入目的が曖昧だと、不要なデータの入力作業に時間を取られてしまいますし、導入した需要予測システムも上手く活用できません。必ず目的を明確化しておきましょう。

 

●自社が扱う商品・製品需要予測に適しているか確認する

需要予測システムを導入する場合、商品の形態によっては需要予測に不向きな場合があります。特に、予測対象期間が長いものはリードタイムが長くなり、需要予測には向きません。自社の商品が適したものかどうか、確認しておきましょう。

 

●自社に合ったものを見極める

需要予測システムは種類が豊富なため、どのような機能が必要かを考え見極める必要があります。

自社開発なら自社独自のデータを入力できますが、ソフトウェアを購入した場合は途中でデータを追加したり、無理矢理自社業務に合うようにカスタマイズしたりはできません。そのため、費用だけで導入を判断するのではなく、自社に合ったシステムを見極めることが重要です。

 

まとめ

AIを活用した需要予測システムは正しい生産計画を立案できたり、最適な在庫量の保持が可能です。また、根拠のある予測を得ることで、効率的な企業運営を可能にします。需要予測システムを導入するメリットは、業務の効率化や在庫量の最適化につなげられることです。システムにはクラウド型と自社開発の2つの方法がありますが、機械学習に自社のデータだけを利用し、自社の製品に特化したい場合は自社開発をおすすめします。需要予測システムで失敗しないためには、導入目的を明確にし、自社に合ったものを見極めることが重要です。

需要予測システムの開発会社を探しているのなら、システム開発会社向けマッチングサイトの利用をおすすめします。

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