【ビジネス活用編】AI画像生成のおすすめツール比較と活用事例

AI画像生成は、キーワードやテキストを入力するだけで、人工知能が自動的に新しい画像を作成してくれる最新技術です。SNS投稿や広告、ECサイトの商品写真、プレゼン資料まで、幅広いビジネスシーンで注目されています。本記事では、AI画像生成の仕組みや実際の活用例、導入で得られるメリット、人気ツールの特徴、そして導入時に気をつけたいポイントまで、企業担当者が知っておきたい内容を分かりやすくまとめました。自社の生産性アップやコスト削減、新しい表現力の強化に、AI画像生成を積極的に活用してみてはいかがでしょうか。

 

目次

 

 

AI画像生成とは何か？ビジネスに役立つ基本知識

AI画像生成は、テキストやキーワードの指示をもとに人工知能が自動的に新しい画像を作り出す技術です。近年では、ただ話題になっているだけの新技術ではなく、日々のビジネス現場で実際に活用される存在へと進化しています。

AIは写真のようにリアルな画像はもちろん、独特のタッチのイラストやアニメ風など、さまざまなスタイルに対応できることが強みです。

SNSの投稿用画像や広告バナー、社内外向けのプレゼン資料といった多様な場面で重宝されており、特に他社との差別化やコンテンツの個性化を目指す企業にとって、AI画像生成の活用は今や欠かせない選択肢となりつつあります。

ここからは、その基本的な仕組みや活用例、ビジネス導入のメリット・注意点などを具体的に見ていきましょう。

 

●AI画像生成の仕組み

AI画像生成の核心にあるのは、「学習」と「生成」という2つのプロセスです。まずAIは膨大な量の画像と説明文のセットを学習し、それぞれの言葉と見た目の特徴を統計的に把握します。この学習により、AIはたとえば「青い空と白い猫」という指示を、色・形・質感などの視覚的要素に置き換えてイメージできるようになります。

特に近年主流の「拡散モデル（Diffusion Model）」は、高品質な画像を安定して作り出せる点で大きな進化を遂げています。拡散モデルでは以下のステップが使われています。

ステップ	内容
順拡散	綺麗な画像にノイズを加えていき、最終的にはノイズ画像にする
逆拡散	ノイズ画像から少しずつノイズを除去し、元画像の形に戻していく
生成	完全なノイズから、プロンプトに沿った画像を作り出す

AIは既存の画像をコピーしているのではなく、学習した内容を活用し、まったく新しい画像を一から作り出しています。

今では無料や登録不要で使えるサービスも多く登場しており、AI画像生成は身近な存在になっています。まずは「文章で内容や雰囲気を伝える」だけで、画像生成を試してみてください。

 

●どんな場面で役立つ？

AI画像生成は、さまざまなビジネスシーンで価値を発揮します。以下に具体例をまとめました。

利用シーン	具体的な使い方
SNS・広告	ユニークな投稿画像、広告バナー、A/Bテスト用の複数バリエーション生成
EC・カタログ	商品写真やイメージカット、複数のモデルや背景のパターン作成
提案資料・社内広報	オリジナル図解やイラスト、プレゼン資料のビジュアル素材
キャンペーン	季節やイベントに合わせた独自ビジュアルの即時刷新

こうした幅広い活用が可能なAI画像生成は、コンテンツ制作の新しい常識として、今後さらに利用が広がっていくでしょう。

 

AI画像生成の導入で得られる5つのメリット

AI画像生成を導入することで得られるメリットは、単なる「画像作りの自動化」に留まりません。企業活動のさまざまな側面で効果を発揮し、競争力強化にもつながります。ここでは、代表的な5つのメリットを具体的にご紹介します。

 

●1. 業務効率を高めることができる

一番の魅力は、制作プロセスの効率化です。従来はデザイナーやカメラマンとの打ち合わせ、撮影や修正依頼に多くの時間と手間が必要でした。しかし、AI画像生成ならプロンプトを入力するだけで、数分以内に画像が完成します。

 

●2. コスト削減につなげられる

AI画像生成を利用することで、外部デザイナーや撮影への依頼頻度を大幅に減らすことができます。これにより、コスト面でも大きな効果が期待できます。

また、多くのAIツールはサブスクリプションやクレジット制となっており、予算を明確に管理できる点も大きな利点です。

 

●3. クリエイティブ品質を安定させられる

複数のデザイナーが関わると、どうしても画像のテイストにバラつきが出やすくなります。AI画像生成なら、一度ブランドのスタイルやプロンプトを設計すれば、誰が操作しても統一感のある画像を量産できます。

細かな指示ができるため、ブランドイメージに沿ったカスタム画像の制作も簡単です。安定した品質を求める企業にとっては、大きな安心材料となります。

 

●4. 多様な表現に挑戦できる

AI画像生成は、これまで予算や時間の制約で諦めていた多様なビジュアル表現も実現します。写真風だけでなく、水彩画風、アニメ調、3Dアート、ユニークなアート風など、幅広いスタイルが可能です。

 

●5. 商用利用の幅を広げられる

商用利用の安心感も重要なポイントです。たとえばAdobe Fireflyは、著作権リスクの低いAdobe Stock画像などを学習に使っており、万が一トラブルが起きてもIP補償がついています。このように商用シーンで安心して使えるサービスを選ぶことで、広告・製品パッケージ・カタログなどにも幅広く展開できます。

 

人気のAI画像生成ツールと特徴まとめ

現在、AI画像生成ツールはさまざまな種類があり、それぞれ特徴や適した使い方が異なります。

ここでは主要な5つのツールについて、ポイントをご紹介します。

 

●Stable Diffusion

Stable Diffusionはオープンソースであり、技術に詳しいチームなら自社専用のカスタムモデルを作ることも可能です。

細かい指示や特定の表現にこだわりたい場合に最適ですが、生成画像の著作権リスクについては利用者が責任を持つ必要があります。商用利用には条件があるため、事前に規約の確認が必須です。

 

●Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、著作権面のリスクを最小限に抑えた設計が特徴です。

PhotoshopやIllustratorといったデザインツールとの連携もスムーズで、企業の現場で即戦力として活躍します。法人向けプランでは知的財産補償もついており、安心して導入できます。

 

●Canva

Canvaは、デザインに詳しくなくても直感的に使えるプラットフォームです。

AI画像生成機能「Magic Studio」では、SNS用や販促資料などさまざまな用途の画像を手軽に作成できます。無料プランでも一定回数使えるため、まずは試してみるのも良いでしょう。

 

●Midjourney

Midjourneyは、特にアート性・独自性を求める方におすすめのツールです。

Discord上で操作するのが特徴ですが、最近はWeb版も登場しています。商用利用は有料プラン限定で、生成画像は他ユーザーと共有される点には注意が必要です。

 

●Microsoft Designer / Bing Image Creator

Microsoft DesignerやBing Image Creatorは、OpenAIのDALL-E 3を搭載し、誰でも無料で高品質な画像を生成できます。

日本語プロンプトにも対応していますが、ビジネス利用には規約面のリスクがあるため、個人や社内用としての活用がおすすめです。

 

AI画像生成の活用例｜現場でどう役立つ？

AI画像生成は、さまざまな現場で実践的に役立っています。具体的な活用例を見ていきましょう。

 

●SNS・Web広告・販促資料の素材作成に最適

SNSやWeb広告では、目を引く画像が求められます。AI画像生成なら、他社と差別化できるオリジナル画像を簡単に生み出せるため、注目度の向上に直結します。

さらに、ABテスト用に色違いやデザイン違いの画像を複数パターン用意するのも短時間で可能です。実際に、バーガーキングはAIで生成した「不完全な画像」を活かしたユニークなキャンペーンを展開し、話題作りに成功しました。

 

●商品カタログ・ECサイトのイメージ強化に

ECサイトや商品カタログでは、商品の良さを伝える画像が重要です。AI画像生成を使えば、新商品のモデルカットや、様々なシチュエーションの写真を実際の撮影なしで用意できます。

伊藤園では新パッケージ開発にAIを活用し、人間では思いつかない斬新なデザイン案を多数生み出すことに成功しています。

 

●社内提案書・業務レポートでの図解やイメージ素材に

社内向けの提案書や業務レポート作成でも、AI画像生成は役立ちます。抽象的なビジネスモデルの説明図や、分かりやすいイラストをすぐに作れるので、資料の説得力や見栄えも向上します。

簡単なプロンプトで伝えたい内容のイメージを形にできるので、作業のスピードアップにもつながります。

 

導入時に気をつけたい！AI画像生成の注意点

AI画像生成には大きな可能性がある一方で、使い方を誤るとリスクも伴います。安全かつ効果的に活用するために、特に注意したいポイントをご紹介します。

 

●著作権と利用規約の確認が必須

商用利用を前提とする場合、各サービスの利用規約を必ずチェックしましょう。ツールごとに商用可否や利用条件が異なり、著作権や知的財産の取り扱いも変わります。

たとえばAdobe Fireflyは権利関係がクリアで企業向けの補償も手厚い一方、Stable DiffusionやMidjourneyでは生成物が他の著作物に似ていた場合、すべて利用者の責任になります。Microsoft Designerなどは商用利用が不明確なため、注意が必要です。

ブランドロゴや有名人の画像など、他者の権利に関わるコンテンツの生成は避けてください。

 

●プロンプトや生成結果の品質差にも注意

AI画像生成のクオリティは、どんな指示（プロンプト）を与えるかで大きく変わります。

• できるだけ具体的に情景や特徴、スタイルを指示する
• 不要な要素を除外する「ネガティブプロンプト」も活用する
• ツールごとのクセや得意分野を試しながら把握する

こうした工夫で安定した品質の画像が得られます。プロンプト作成は新しいスキルとなっているため、社内でノウハウを共有するのがおすすめです。

 

AI画像生成を活用してビジネスを前進させよう！

AI画像生成は、これからのビジネスやクリエイティブの現場で、より重要な役割を果たすことが期待されています。業務効率やコスト削減だけでなく、これまでにない表現やスピード、安心して使える商用画像の調達など、多くのメリットがあるからです。

一方で、著作権や利用規約、品質管理といったポイントには注意が必要です。自社のビジネス目標やリスク許容度に合わせて、最適なツールや運用方法を選びましょう。

社内でAI活用のガイドラインやプロンプト作成の知見を蓄積することで、さらに効果を高めることができます。今こそ、AI画像生成をマーケティングやコンテンツ制作に取り入れてみてはいかがでしょうか。自社の強みを引き出し、新しい成果や可能性をぜひ手に入れてください。

発注ナビでは、企業のニーズに合わせたAIサービスを開発できるベンダーやメーカーを数多くご紹介しています。

「自社に合った開発会社がわからない」「選定にできるだけ時間をかけずにスムーズに導入したい」とお考えのご担当者様は、ぜひ一度発注ナビの利用をご検討してみてはいかがでしょうか。

 

 

 

■AIに関連した記事