AI
機械学習とは?機械学習の種類や事例を交えながら解説
機械学習が発展し、AIの概念を指す「機械が人の知能を持つ」ということが現実のものとなりつつある中、シンギュラリティ(技術的特異点)という用語も注目され始めています。この記事では、機械学習の基本情報や種類を紹介するとともに、機械学習を活用したシステムを依頼する方法、準備しておきたいことも解説します。機械学習を使ったビジネス展開やシステムの導入を検討している方であれば、ぜひご参照ください。 目次 1.機械学習とは 2.機械学習の種類 3.機械学習とディープラーニングの違い 4.機械学習の主な事例 5.日常生活に根差した事例 6.機械学習を活用したシステム開発を依頼する方法 7.依頼前 ...
OCR(光学文字認識機能)を活用するメリットとは
読み取り技術が進歩した現代では、スキャナーで書類や取り込み、記載されている文字をテキストデータにして出力できます。このテキストデータの読み取りに必須なのが、「OCR」と呼ばれる技術です。昨今はOCRの精度も向上しており、AI搭載の「AI-OCR」が一般的になっています。今回は、OCRの活用を検討している方向けに、その概要やソフトの選び方、メリット・デメリットなどをご紹介していきます。 目次 1.スキャナーと一心同体!OCR(光学文字認識)とは 2.精度や対応言語が重要!OCRソフトの選び方 3.GoogleドライブやOffice Lensが有名!無料で使えるOCRソフト 4.OC ...
RPAを導入する手順と成功させるためのポイント【事例も紹介】
RPAを導入すれば業務を自動化して、業務量を減らすことができます。 例えば、データの入力やコピー&ペーストなどの単純で定型の業務を人間の代わりに機械が自動で行うようにできるのです。 本記事では、RPAを導入する手順や成功させるためのポイントについてお伝えをしていきます。 目次 1. RPAの導入企業は急増中 2. RPAを導入する企業が増えている5つの理由 3. RPAの導入がもたらすメリット 4. RPAを導入する流れ・手順は?【導入前から導入完了まで】 5. RPA導入を成功させる2つのポイント 6. RPAの導入・活用事例 業務支援ツール開発の会社選びはプロにお任せ完全 ...
定型業務の効率化を実現するRPAとは?導入手順やメリットをご紹介
RPA(Robotic Process Automation)は、データ処理や情報収集といった定型業務の効率化に役立つ技術です。本記事では、RPAの概要やRPAでできること、導入のメリット・デメリットを解説いたします。また、RPAツールの導入事例や導入時に押さえておきたいポイント、導入までの流れもご紹介いたしますので、導入検討の参考にされてください。 目次 1.RPA(Robotic Process Automation)とは 2.RPAが注目されている背景 3.RPAには自動化レベルが3段階ある 4.RPAとAI・機械学習・ディープラーニングとの違い 5.RPAとVBA・Exc ...
【クラウドAIの基礎知識】オンプレミス・エッジAIとの違い、活用事例をご紹介
AIやクラウドについては何となく理解していても、クラウドAIがどのようなものか、クラウドでAIを活用するとはどういうことか、いまいちピンとこない……そう感じている方はいませんか? クラウドAIを正しく知っておけば、自社でAIを導入したい際にスムーズな検討ができるようになります。 本記事では、クラウドAIの基礎知識やオンプレミス・エッジAIとの違い、利用するメリット・デメリットをまとめました。クラウドAIの活用シーンや開発時の注意点についても解説していますので、AIの導入を検討されている方はぜひ参考にしてみてください。 目次 1. クラウドAIとは 2. クラウドAI、オンプレミス ...
ERPとAI導入で業務効率化へ!導入成功のポイントや導入時のよくある課題は?
ERPとAIの統合は、業務の効率化や意思決定の迅速化を実現し、企業の競争力を大きく向上させます。 ERPは企業内の「ヒト・モノ・カネ・情報」を一元管理するシステムであり、AIはそのデータを解析することで、高度な予測や自動化を可能にします。本記事では、ERPとAIの連携によるメリットや導入の際の課題、そして成功のための具体的なポイントについて詳しく解説します。 目次 1. ERPとAIの関係性 2. ERPにAIを活用するメリット 3. ERPにAIを導入する際の課題 4. AIを搭載したERPの活用例 5. ERPとAIの導入を成功させるポイント 6. AIを搭載したERPの導入 ...
ディープラーニング(深層学習)でおすすめのシステム開発会社10社【2025年版】
ディープラーニング(深層学習)とは、多層のニューラルネットワークを使ってデータから学習し、パターンを認識する技術を指します。これにより、画像認識、音声認識、自然言語処理、ゲームのプレイ、翻訳など、さまざまなタスクにおいて優れた性能を発揮します。 ディープラーニングは、AI技術の中でも非常に注目されており、近年のAI技術の飛躍的な進化を支える重要な技術とされています。そのため、今後AI技術を取り入れた開発を検討しているのであれば、早い段階から開発依頼できる会社と接点を持ち、ともに研究開発していけるような関係性を築くことが大事かもしれません。 本記事では、日本最大級のシステム開発会社ポータルサイト ...
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