AIの実績一覧

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AIについて

AIを使ったシステム開発の需要はますます高まり、生成AIを活用した文章・画像の出力やシステム連携など、ビジネス現場・各業界での活用事例が増えています。オペレーターに代わってのAIチャットボットの利用促進、医療では画像認識AIによる早期がんの発見や、小売業等では店舗業務での混雑状況予測をオペレーションに取り入れたりなど、業界ごとの業務課題解決のための導入も進んでいます。発注ナビでは、画像認識・音声認識・自然言語処理・機械制御をはじめとしたAI開発を得意とした開発会社をご紹介しています。

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アジアクエスト株式会社

【製造業 / 建設業 / 医療・介護】AI技能伝承ナレッジ基盤

製造業、建設業、医療・介護業における現場の対話とWeb会議を自動で資産化・現場知見の自動構造化による資産化・AI対話による迅速な過去事例検索・マルチモーダルな...

アジアクエスト株式会社

【公共・自治体 / 金融 / 医療・製薬】AIエージェントによる対話型申請サポート

公共・自治体、金融業、医療・製薬業における誤入力を防ぎ、行政・金融手続きをストレスフリーに完了顧客・窓口対応行政・対話を通じた複雑な申請手続きのサポート・リア...

アジアクエスト株式会社

【NTT西日本株式会社様】ITヘルプデスク業務向け生成AIチャットボットPoC構築支援

AQ-AIエージェントを活用し、約4か月の短期間でPoCを成立。公開Web前提の基盤整備からトライアルまで一貫伴走 NTT西日本株式会社様（以下、NTT 西日本様）は、...

株式会社Angkor Byte

過去の設計書から単価・歩掛を「出典付き」で引く、証跡検索型積算サポートAI搭載の建設現場システム

「AIに計算させる」のではなく、過去の同種工事の実績（単価・数量・歩掛）を出典付きで引き当てる証跡検索型AIを自社開発しました！積算から施工・法令帳票までを1つのWebア...

株式会社BAP Solution Japan

AIソーシャルトレンド検知システム

AI Social Trend Detection Solution は、AIおよびMachine Learningを活用し、SNSデータをリアルタイムで分析することで、注目...

株式会社Digeon

【顧客インタビュー】AI類似図面検索で50%の業務効率化と、後継者への知識の継承を実現

・AI類似図面検索システムを導入・全体の7〜8割を占めるリピート製品の工程設計と見積業務の業務時間を50%削減・長年の経験と知識に依存する業務の後継者問題を、AIとシ...

株式会社コルモアナ

目視チェックを自動化する、画像・動画AIの業務活用

写真の良し悪しの判定や、動画・画像コンテンツの作成には、人の目と手間が多くかかります。当社は、画像の品質を自動で評価するAIや、画像・アバター動画を自動生成する仕組みを業務に...

株式会社コルモアナ

人材選定を高度化するマッチング・スコアリングAI

大量の候補の中から「どれが最適か」を人が探すのは、時間もかかり、担当者の経験に左右されがちです。当社は、候補同士の相性や優先度をAIが評価して提示する仕組みを開発し、提案の精...

株式会社コルモアナ

社内ナレッジに答える業界特化型対話AIの開発

「AIを入れたが、それらしい誤answerが混ざって現場で使えない」という失敗はよく起こります。当社は、社内の文書やナレッジに基づいて正確に答え、わからないことは無理に答えな...

株式会社コルモアナ

手作業の転記をなくす、書類・情報の自動データ化

紙やPDF、Webサイトに情報が散らばっていると、人の手による転記や確認、そして同じ情報を二度入力する二重入力が積み上がります。当社は、こうした情報を自動で読み取り、必要な項...

Z-SOFT株式会社

Z-QRコード連携システム（加工寸法と機械指令をワンクリックでQRコード化し、現場の入力ミス防止と段取りの自動化を実現する)

本製品は、作業現場間で必要な情報を正確かつ迅速に共有するためのQRコード連携型情報伝達システムです。作業者がパソコンやタブレット上で、製品情報や作業指示、寸法データ、...

Z-SOFT株式会社

Z-AUDIO INSIGHT AI（あらゆる音声データをAIが瞬時に読み解き、ビジネスや学習に直結する高品質な日本語レポートに変換するスマート要約アプリ）

「Z-Audio Insight AI」は、Googleの先進的なAIモデルであるGemini APIを活用し、音声データの内容を高度に分析・要約するWebアプリケーションで...

株式会社アープ

AI-OCRと生成AI連携による帳票入力業務の自動化支援（TrustBuddyシリーズを利用）

紙の申込書や請求書、各種帳票をAI-OCRで高精度にデータ化し、TrustBuddy上のワークフローと連携することで、これまで手作業だった入力・チェック・検索業務を大幅に省力...

株式会社アープ

顧客問い合わせ対応を高度化するためのRAGシステム「RAGBuddy」導入

社内に散在する文書・ナレッジを一元管理し、生成AI・RAGを活用した高精度検索基盤を構築。顧客対応履歴や製品情報も横断的に参照できるようにすることで、業務効率化と顧客満足...

アジアクエスト株式会社

【製造業 / インフラ業 / ビル管理業】AI設備点検・保全効率化ソリューション

製造業、インフラ業、ビル管理業におけるローカルLLMで現場DXを実現・画像・音声解析による入力作業の自動化・ローカルLLM活用による高度なセキュリティ・AIエ...

Z-SOFT株式会社

Z-CHATBOT（顧客データの完全な自己管理と、AIによる対応の自動化を両立させた、次世代のセルフホスト型カスタマーサポートツール）

Z-Chatbot」は、企業が最高水準のカスタマーサポートを提供するために設計された、最新のオープンソースかつセルフホスト型のカスタマーサポートプラットフォームです。 ...

株式会社スマートコンテンツ

Planit AI

必要項目に企業の情報を箇条書き程度で入れるだけ。15分で本格的な事業計画書が自動生成できます。 ※IT導入補助金を利用できます。

株式会社スマートコンテンツ

次世代型AIチャット自動応答システム

様々な企業様のご要望に合わせて、柔軟にカスタマイズ可能。24時間365日、AIが顧客対応を自動化。業務効率と顧客満足度を同時に向上させるビジネスチャットソリューションです。 ...

AI関連特集コンテンツ

需要予測システムの開発でおすすめの開発会社5社【2026年版】

需要予測システムとは、過去の販売データや市場動向、季節性、経済指標などの情報を分析し、将来の製品やサービスの需要を予測するためのシステムのことを言います。需要予測システムを導入した企業は、在庫管...

チャットボット開発でおすすめのシステム開発会社14社【2026年版】

問い合わせフォームや電話、メールなどを利用してお問い合わせ窓口を作っていた時代も様変わりし、最近はチャットボットを活用する企業が増えています。「チャットボット」とは「チャット」と「ボット」を組...

生成AIの活用に強いシステム開発会社22社【2026年版】

生成AIは、与えられたデータや指示から画像やテキスト、音声、動画などを生成する人工知能技術のこと。生成AIは機械学習や深層学習といった技術を基盤にしており、データセットを基にパターンを学習し、学...

株式会社カスケード

不動産業務を自動化するAIサービスを、技術基盤ごと新規立ち上げ

不動産業務を対象としたAI自動化サービスの新規立ち上げに、初期フェーズから参画。要件整理・技術選定・アーキテクチャ設計から実装・テスト・リリース基盤の構築までを一貫して担当し...

株式会社カスケード

社外にデータを出さない、オンプレミス完結型の社内ナレッジAI基盤

「AIは使いたいが、情報漏えいが不安」でAI導入に踏み切れない企業向けに、データを一切クラウドへ送らないオンプレミス完結型のAI基盤を企画・開発しました。社内に散らばる文書・...

Z-SOFT株式会社

Z-ConnectAI（24時間365日休まず電話予約を受付、人手不足の解消と売上機会の最大化を同時に実現する「次世代AI予約アシスタント」です）

接客中や営業時間外にかかってくる電話に対し、AIが店舗スタッフに代わって自然な会話で自動応対するシステムです。空席状況の確認から予約の確定、さらには駐車場や設備に関す...

Z-SOFT株式会社

Z-Chatbot（顧客データの完全な自己管理と、AIによる対応の自動化を両立させた、次世代のセルフホスト型カスタマーサポートツール）

「Z-Chatbot」は、企業が最高水準のカスタマーサポートを提供するために設計された、最新のオープンソースかつセルフホスト型のカスタマーサポートプラットフォームです。 ...

株式会社BAP Solution Japan

AIによるリアルタイム健康分析・異常検知ソリューション

AIとIoTを活用した遠隔健康モニタリングソリューションにより、高齢者や慢性疾患患者の健康状態をリアルタイムで継続的に把握します。心拍数、血圧、血糖値、睡眠、活動量などのデー...

発注事例

岡山大学がAI-OCRで食品ロス削減に挑む。発注ナビ相談から2ヶ月でリリースを実現

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【発注ナビ体験談】「アイデア実現の相談」を発注ナビで。AI活用の健康管理アプリ

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入札案件がスムーズに。国立研究機関がAI開発の得意な応札先集めを実現

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実現不可能と言われた機械学習を活用した「受注入力自動化システム」、開発側と発注側のタッグが導き出した答えとは？

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